Thông tin ấn phẩm
000 NG-D
Nghiên cứu ứng dụng của khai phá dữ liệu đồ thị trong phân tích phát hiện cấu trúc cộng đồng trên mạng xã hội
Tác giả: Nguyễn, Minh Dũng,
Từ khóa:
Nhà xuất bản
Viện Đại Học Mở Hà NộiNăm xuất bản
201Lần xuất bản
Đang cập nhậtNgôn ngữ
Tiếng ViệtTóm tắt
Nghiên cứu ứng dụng của khai phá dữ liệu đồ thị trong việc phân tích phát hiện cấu trúc cộng đồng trên mạng xã hội” tập trung nghiên cứu phương pháp phân tích phát hiện cấu trúc cộng đồng trên mạng xã hội rất có nghĩa thực tiễn và thời sự cao, đặc biệt tr
Đầu mục
Danh sách các kho đang có sẵn ấn phẩm
| Nơi lưu trữ | Có sẵn |
|---|---|
| Kho Luận văn | 2 |
Marc
Thông tin ấn phẩm theo chuẩn MARC 21
001
19320
002 7
004 ED625F1C-1167-4712-9703-3156E88201CD
005 201707201514
008 081223s201||||vm|#################vie#d
009 1 0
039 ## $a20170720151314 $bminhkhue $c20170426152210 $dthanhnhan $y20170426151428 $zthanhnhan
082 ## $a000 $bNG-D
100 $aNguyễn, Minh Dũng
245 ## $aNghiên cứu ứng dụng của khai phá dữ liệu đồ thị trong phân tích phát hiện cấu trúc cộng đồng trên mạng xã hội / $cNguyễn Minh Dũng; GVHDKH: TS. Trương Tiến Tùng
260 ## $aH. : $bViện Đại Học Mở Hà Nội, $c2016
300 ## $a66 tr. ; $cA4
520 ## $aNghiên cứu ứng dụng của khai phá dữ liệu đồ thị trong việc phân tích phát hiện cấu trúc cộng đồng trên mạng xã hội” tập trung nghiên cứu phương pháp phân tích phát hiện cấu trúc cộng đồng trên mạng xã hội rất có nghĩa thực tiễn và thời sự cao, đặc biệt trong ứng dụng của mạng xã hội hiện nay. Bố cục của luận văn gồm: Phần mở đầu, 3 Chương và Kết luận đã trình bày được cơ bản một số khái niệm, vấn đề chung về mạng xã hội, cộng đồng trên mạng xã hội. Luận văn đã trình bày được một số kỹ thuật tính toán, thuật toán liên quan để xác định độ đo trung gian của cạnh, của đỉnh trên đồ thị biểu diễn mạng xã hội. Trên cơ sở đó, luận văn đã thử nghiệm với mạng xã hội LinkedIn với công cụ CFinder để tìm ra một số cộng đồng minh hoạ.
650 ## $aCông nghệ thông tin
653 ## $aứng dụng
653 ## $aNghiên cứu
653 ## $aDữ liệu
653 ## $aPhân tích
653 ## $aĐồ thị
653 ## $aMạng xã hội
653 ## $aCộng đồng
852 ## $a01 $bKho Luận văn $j(2): 01501253, 08100395
856 1# $uhttp://thuvien.hou.edu.vn/houkiposdata1/luanvanluanankhoaluan/luanvan/2016/000/005/nguyenminhdung/nguyenminhdung_01thumbimage.jpg
890 ## $a2 $b0 $c1 $d0
002 7
004 ED625F1C-1167-4712-9703-3156E88201CD
005 201707201514
008 081223s201||||vm|#################vie#d
009 1 0
039 ## $a20170720151314 $bminhkhue $c20170426152210 $dthanhnhan $y20170426151428 $zthanhnhan
082 ## $a000 $bNG-D
100 $aNguyễn, Minh Dũng
245 ## $aNghiên cứu ứng dụng của khai phá dữ liệu đồ thị trong phân tích phát hiện cấu trúc cộng đồng trên mạng xã hội / $cNguyễn Minh Dũng; GVHDKH: TS. Trương Tiến Tùng
260 ## $aH. : $bViện Đại Học Mở Hà Nội, $c2016
300 ## $a66 tr. ; $cA4
520 ## $aNghiên cứu ứng dụng của khai phá dữ liệu đồ thị trong việc phân tích phát hiện cấu trúc cộng đồng trên mạng xã hội” tập trung nghiên cứu phương pháp phân tích phát hiện cấu trúc cộng đồng trên mạng xã hội rất có nghĩa thực tiễn và thời sự cao, đặc biệt trong ứng dụng của mạng xã hội hiện nay. Bố cục của luận văn gồm: Phần mở đầu, 3 Chương và Kết luận đã trình bày được cơ bản một số khái niệm, vấn đề chung về mạng xã hội, cộng đồng trên mạng xã hội. Luận văn đã trình bày được một số kỹ thuật tính toán, thuật toán liên quan để xác định độ đo trung gian của cạnh, của đỉnh trên đồ thị biểu diễn mạng xã hội. Trên cơ sở đó, luận văn đã thử nghiệm với mạng xã hội LinkedIn với công cụ CFinder để tìm ra một số cộng đồng minh hoạ.
650 ## $aCông nghệ thông tin
653 ## $aứng dụng
653 ## $aNghiên cứu
653 ## $aDữ liệu
653 ## $aPhân tích
653 ## $aĐồ thị
653 ## $aMạng xã hội
653 ## $aCộng đồng
852 ## $a01 $bKho Luận văn $j(2): 01501253, 08100395
856 1# $uhttp://thuvien.hou.edu.vn/houkiposdata1/luanvanluanankhoaluan/luanvan/2016/000/005/nguyenminhdung/nguyenminhdung_01thumbimage.jpg
890 ## $a2 $b0 $c1 $d0
×
![]()