001 19370
002 7
004 235E54A6-2F0F-4BA4-AD89-76FEE1112714
005 201707201439
008 081223s2016||||vm|#################vie#d
009 1 0
039 ## $a20170720143824 $bminhkhue $y20170503134746 $zthanhnhan
082 ## $a000 $bNG-T
100 $aNguyễn, Đức Thành
245 ## $aKhai phá dữ liệu sinh viên đang theo học Elearning tại Viện Đại học Mở Hà Nội để dự báo tình trạng bỏ học / $cNguyễn Đức Thành; GVHDKH: TS. Đinh Tuấn Long
260 ## $aH. : $bViện Đại Học Mở Hà Nội, $c2016
300 ## $a56 tr. ; $cA4
520 ## $aĐề tài được đưa ra hướng tới mục đích ứng dụng các kỹ thuật trong khai phá dữ liệu dự báo tình trạng sinh viên bỏ học dựa trên các hoạt động, thông tin của sinh viên thu thập được dựa trên các hệ thông quản lý đào tạo trực tuyến(LMS). Từ đó để các nhà quản lý giáo dục điều chỉnh, tư vấn, định hướng lại cho sinh viên nhằm giảm tỷ lệ bỏ học của sinh viên đang theo học phương thức mới này. Luận văn được trình bày theo cấu trúc thành: phần mở đầu, các chương nội dung chính (3 chương) và phần kết luận. Luận văn đã dự báo khả năng bỏ học của sinh viên, tuy ứng dụng còn cần sửa đổi để dự báo tốt hơn nữa.
653 ## $aSinh viên
653 ## $aDữ liệu
653 ## $aDự báo
653 ## $aBỏ học
653 ## $aElearning
852 ## $a01 $bKho Luận văn $j(2): 01501271, 08100185
856 1# $uhttp://thuvien.hou.edu.vn/houkiposdata1/luanvanluanankhoaluan/luanvan/2016/000/005/nguyenducthanh/1biathumbimage.jpg
890 ## $c1 $a2