Thông tin ấn phẩm
000 TR-P
Nghiên cứu công nghệ dữ liệu lớn và ứng dụng giám sát, cảnh báo cước viễn thông tại Tổng công ty Viễn Thông Viettel
Tác giả: Trần, Thanh Phương,
Nhà xuất bản
Viện Đại Học Mở Hà NộiNăm xuất bản
2017Lần xuất bản
Đang cập nhậtNgôn ngữ
Tiếng ViệtTóm tắt
Cấu trúc đề tài: Nội dung của đề tài gồm phần mở đầu, phần kết luận và 3 chương chính: ▪ Chương 1: Tổng quan công nghệ dữ liệu lớn Trong chương này tác giả làm rõ định nghĩa dữ liệu lớn, đồng thời giới thiệu tổng quan 03 giải pháp xử lý dữ liệu lớn,
Đầu mục
Danh sách các kho đang có sẵn ấn phẩm
| Nơi lưu trữ | Có sẵn |
|---|---|
| Kho Luận văn | 2 |
Marc
Thông tin ấn phẩm theo chuẩn MARC 21
001
20877
002 7
004 D227D6F9-492C-464D-935E-EC82DDB1CA15
005 201804191353
008 081223s2017||||vm|#################vie#d
009 1 0
039 ## $a20180419135322 $bminhkhue $y20180402150714 $zminhkhue
082 ## $a000 $bTR-P
100 $aTrần, Thanh Phương
245 ## $aNghiên cứu công nghệ dữ liệu lớn và ứng dụng giám sát, cảnh báo cước viễn thông tại Tổng công ty Viễn Thông Viettel / $cTrần Thanh Phương; NHDKH TS Trương Tiến Tùng
260 ## $aH. : $bViện Đại Học Mở Hà Nội, $c2017
300 ## $a70 tr. ; $cA4
520 ## $aCấu trúc đề tài: Nội dung của đề tài gồm phần mở đầu, phần kết luận và 3 chương chính: ▪ Chương 1: Tổng quan công nghệ dữ liệu lớn Trong chương này tác giả làm rõ định nghĩa dữ liệu lớn, đồng thời giới thiệu tổng quan 03 giải pháp xử lý dữ liệu lớn, đánh giá so sánh từng giải pháp để đễ xuất sử dụng giải pháp Apache Hadoop ▪ Chương 2: Giải pháp xử lý dữ liệu lớn Apache Hadoop Chương này tác giả trình bày chi tiết công nghệ Hadoop từ kiến trúc tổng thể đến chi tiết, mô tả đầy đủ nguyên lý hoạt động bên trong của Hadoop. ▪ Chương 3: Ứng dụng giảm sát, cảnh báo cước kết nối viễn thông tại VTT Bằng việc sử dụng Hadoop để xử lý dữ liệu lớn cước kết nối viễn thông VTT, tác giả trình bày kiến trúc và nguyên lý hoạt động của hệ thống vRTAS với khả năng giám sát, cảnh báo các trường hợp gây mất thất thoát doanh thu của VTT, giúp nhà quản lý đưa ra các chiến lược kinh doanh chính xác, nhanh chóng và kịp thời. Kết luận và hướng phát triển: ▪ Kết luận: Tác giả đã vận dụng phần lý thuyết nghiên cứu về công nghệ Dữ liệu lớn vào trong hệ thống giám sát, cảnh báo cước Viễn Thông của Tập đoàn Viettel dựa trên công nghệ Apache Hadoop từ đó phát triển những nghiệp vụ đem lại rất nhiều lợi ích về mặt doanh thu, hệ thống tại Tập đoàn. Mặt khác tác giả cũng đã hoàn thành bài báo khoa học “Giải pháp xử lý BigData- Hadoop” và được đăng trên tạp chí Khoa Học - Viện Đại Học Mở Hà Nội (Từ trang 01 đến 08, số 36, tháng 10/2017) ▪ Hướng phát triển: Tác giả sẽ tiếp tục ứng dụng rộng rãi hệ thống cho các bộ dữ liệu thật, dữ liệu không có cấu trúc, tiếp tục nghiên cứu các thuật toán học máy để đánh giá xu thế cho việc phân tích dự báo kết quả trong tương lai.
653 ## $aNghiên cứu
653 ## $aGiám sát
653 ## $aCông nghệ dữ liệu
653 ## $aCước viễn thông
653 ## $aTổng công ty Viễn Thông Viettel
852 ## $a01 $bKho Luận văn $j(2): 01501495, 08100609
856 1# $uhttp://thuvien.hou.edu.vn/houkiposdata1/luanvanluanankhoaluan/luanvan/2017/005/tranthanhphuong/tranthanhphuong_01thumbimage.jpg
890 ## $a2 $c1
002 7
004 D227D6F9-492C-464D-935E-EC82DDB1CA15
005 201804191353
008 081223s2017||||vm|#################vie#d
009 1 0
039 ## $a20180419135322 $bminhkhue $y20180402150714 $zminhkhue
082 ## $a000 $bTR-P
100 $aTrần, Thanh Phương
245 ## $aNghiên cứu công nghệ dữ liệu lớn và ứng dụng giám sát, cảnh báo cước viễn thông tại Tổng công ty Viễn Thông Viettel / $cTrần Thanh Phương; NHDKH TS Trương Tiến Tùng
260 ## $aH. : $bViện Đại Học Mở Hà Nội, $c2017
300 ## $a70 tr. ; $cA4
520 ## $aCấu trúc đề tài: Nội dung của đề tài gồm phần mở đầu, phần kết luận và 3 chương chính: ▪ Chương 1: Tổng quan công nghệ dữ liệu lớn Trong chương này tác giả làm rõ định nghĩa dữ liệu lớn, đồng thời giới thiệu tổng quan 03 giải pháp xử lý dữ liệu lớn, đánh giá so sánh từng giải pháp để đễ xuất sử dụng giải pháp Apache Hadoop ▪ Chương 2: Giải pháp xử lý dữ liệu lớn Apache Hadoop Chương này tác giả trình bày chi tiết công nghệ Hadoop từ kiến trúc tổng thể đến chi tiết, mô tả đầy đủ nguyên lý hoạt động bên trong của Hadoop. ▪ Chương 3: Ứng dụng giảm sát, cảnh báo cước kết nối viễn thông tại VTT Bằng việc sử dụng Hadoop để xử lý dữ liệu lớn cước kết nối viễn thông VTT, tác giả trình bày kiến trúc và nguyên lý hoạt động của hệ thống vRTAS với khả năng giám sát, cảnh báo các trường hợp gây mất thất thoát doanh thu của VTT, giúp nhà quản lý đưa ra các chiến lược kinh doanh chính xác, nhanh chóng và kịp thời. Kết luận và hướng phát triển: ▪ Kết luận: Tác giả đã vận dụng phần lý thuyết nghiên cứu về công nghệ Dữ liệu lớn vào trong hệ thống giám sát, cảnh báo cước Viễn Thông của Tập đoàn Viettel dựa trên công nghệ Apache Hadoop từ đó phát triển những nghiệp vụ đem lại rất nhiều lợi ích về mặt doanh thu, hệ thống tại Tập đoàn. Mặt khác tác giả cũng đã hoàn thành bài báo khoa học “Giải pháp xử lý BigData- Hadoop” và được đăng trên tạp chí Khoa Học - Viện Đại Học Mở Hà Nội (Từ trang 01 đến 08, số 36, tháng 10/2017) ▪ Hướng phát triển: Tác giả sẽ tiếp tục ứng dụng rộng rãi hệ thống cho các bộ dữ liệu thật, dữ liệu không có cấu trúc, tiếp tục nghiên cứu các thuật toán học máy để đánh giá xu thế cho việc phân tích dự báo kết quả trong tương lai.
653 ## $aNghiên cứu
653 ## $aGiám sát
653 ## $aCông nghệ dữ liệu
653 ## $aCước viễn thông
653 ## $aTổng công ty Viễn Thông Viettel
852 ## $a01 $bKho Luận văn $j(2): 01501495, 08100609
856 1# $uhttp://thuvien.hou.edu.vn/houkiposdata1/luanvanluanankhoaluan/luanvan/2017/005/tranthanhphuong/tranthanhphuong_01thumbimage.jpg
890 ## $a2 $c1
×
![]()