Thông tin ấn phẩm
000 NG-H
Ứng dụng BigData trong phát hiện xâm nhập mạng
Tác giả: Nguyễn, Thị Hòa,
Từ khóa:
Nhà xuất bản
Viện Đại Học Mở Hà NộiNăm xuất bản
2017Lần xuất bản
Đang cập nhậtNgôn ngữ
Tiếng ViệtTóm tắt
Mục đích và phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu và tìm hiểu tổng quan về công nghệ BigData, tìm hiểu về một số ứng dụng của công nghệ BigData trong an toàn thông tin, tìm hiểu một số công cụ trong công nghệ BigData trong phát hiện xâm nhập mạng. Phương phá
Đầu mục
Danh sách các kho đang có sẵn ấn phẩm
| Nơi lưu trữ | Có sẵn |
|---|---|
| Kho Luận văn | 2 |
Marc
Thông tin ấn phẩm theo chuẩn MARC 21
001
20891
002 7
004 2D1B4840-C11D-4565-BC1C-42897E64B76D
005 201804181007
008 081223s2017||||vm|#################vie#d
009 1 0
039 ## $a20180418100750 $bminhkhue $y20180330140308 $zminhkhue
082 ## $a000 $bNG-H
100 $aNguyễn, Thị Hòa
245 ## $aỨng dụng BigData trong phát hiện xâm nhập mạng / $cNguyễn Thị Hòa; NHDKH TS Đỗ Xuân Chợ
260 ## $aH. : $bViện Đại Học Mở Hà Nội, $c2017
300 ## $a86 tr. ; $cA4
520 ## $aMục đích và phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu và tìm hiểu tổng quan về công nghệ BigData, tìm hiểu về một số ứng dụng của công nghệ BigData trong an toàn thông tin, tìm hiểu một số công cụ trong công nghệ BigData trong phát hiện xâm nhập mạng. Phương pháp nghiên cứu dựa trên cơ sở lý thuyết của công cụ trong công nghệ BigData và kỹ thuật phát hiện xâm nhập mạng, kỹ thuật theo dõi và phát hiện xâm nhập mạng. Kết quả nghiên cứu: Trong luận văn này, tôi đã nghiên cứu, phân tích, ứng dụng một số BigData trong an toàn thông tin. Xây dựng mô hình phát hiện xâm nhập mạng trên nền tảng của công nghệ Spark, Weka sử dụng thuật toán mạng neuron và một số bộ dữ liệu chuẩn. Quá trình triển khai, cài đặt thực nghiệm cùng với các đánh giá kết quả thực nghiệm đã thu được nhiều kết quả có ý nghĩa thực tiễn, cũng như gợi mở hướng nghiên cứu tiếp theo.
653 ## $aCông nghệ Spark
653 ## $amạng neuron
653 ## $aWeka
852 ## $a01 $bKho Luận văn $j(2): 01501467, 08100632
856 1# $uhttp://thuvien.hou.edu.vn/houkiposdata1/luanvanluanankhoaluan/luanvan/2017/005/nguyenthihoa/1biathumbimage.jpg
890 ## $a2 $c1
002 7
004 2D1B4840-C11D-4565-BC1C-42897E64B76D
005 201804181007
008 081223s2017||||vm|#################vie#d
009 1 0
039 ## $a20180418100750 $bminhkhue $y20180330140308 $zminhkhue
082 ## $a000 $bNG-H
100 $aNguyễn, Thị Hòa
245 ## $aỨng dụng BigData trong phát hiện xâm nhập mạng / $cNguyễn Thị Hòa; NHDKH TS Đỗ Xuân Chợ
260 ## $aH. : $bViện Đại Học Mở Hà Nội, $c2017
300 ## $a86 tr. ; $cA4
520 ## $aMục đích và phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu và tìm hiểu tổng quan về công nghệ BigData, tìm hiểu về một số ứng dụng của công nghệ BigData trong an toàn thông tin, tìm hiểu một số công cụ trong công nghệ BigData trong phát hiện xâm nhập mạng. Phương pháp nghiên cứu dựa trên cơ sở lý thuyết của công cụ trong công nghệ BigData và kỹ thuật phát hiện xâm nhập mạng, kỹ thuật theo dõi và phát hiện xâm nhập mạng. Kết quả nghiên cứu: Trong luận văn này, tôi đã nghiên cứu, phân tích, ứng dụng một số BigData trong an toàn thông tin. Xây dựng mô hình phát hiện xâm nhập mạng trên nền tảng của công nghệ Spark, Weka sử dụng thuật toán mạng neuron và một số bộ dữ liệu chuẩn. Quá trình triển khai, cài đặt thực nghiệm cùng với các đánh giá kết quả thực nghiệm đã thu được nhiều kết quả có ý nghĩa thực tiễn, cũng như gợi mở hướng nghiên cứu tiếp theo.
653 ## $aCông nghệ Spark
653 ## $amạng neuron
653 ## $aWeka
852 ## $a01 $bKho Luận văn $j(2): 01501467, 08100632
856 1# $uhttp://thuvien.hou.edu.vn/houkiposdata1/luanvanluanankhoaluan/luanvan/2017/005/nguyenthihoa/1biathumbimage.jpg
890 ## $a2 $c1
×
![]()