Thông tin ấn phẩm
000 TR-D
Nghiên cứu giải pháp xử lý Bigdata sử dụng Apache Spark và ứng dụng hỗ trợ xây dựng dữ liệu bản đồ giao thông thông minh
Tác giả: Trịnh, Quang Đăng,
Nhà xuất bản
Trường Đại học Mở Hà NộiNăm xuất bản
2018Lần xuất bản
Đang cập nhậtNgôn ngữ
Tiếng ViệtTóm tắt
Luận văn nghiên cứu nhằm tìm ra giải pháp cho vấn đề giao thông, hiện là vấn đề với bất cứ quốc gia nào. Luận văn thông qua nghiên cứu cách xử lý Bigdata thu thập được từ phương tiện tham gia giao thông bằng giải pháp Apache Spark nhằm đưa ra cách xây dựn
Đầu mục
Danh sách các kho đang có sẵn ấn phẩm
| Nơi lưu trữ | Có sẵn |
|---|---|
| Kho Luận văn | 2 |
Marc
Thông tin ấn phẩm theo chuẩn MARC 21
001
21971
002 7
004 01B67DAC-0917-4B02-9A08-9E1ABEB72CC2
005 201908151240
008 081223s2018||||vm|#################vie#d
009 1 0
039 ## $a20190815124051 $bdtmkhue $y20190520104913 $zdtmkhue
082 ## $a000 $bTR-D
100 $aTrịnh, Quang Đăng
245 ## $aNghiên cứu giải pháp xử lý Bigdata sử dụng Apache Spark và ứng dụng hỗ trợ xây dựng dữ liệu bản đồ giao thông thông minh / $cTrịnh Quang Đăng; NHDKH TS Trương Tiến Tùng
260 ## $aH. : $bTrường Đại học Mở Hà Nội, $c2018
300 ## $a104 tr. ; $cA4
490 ## $aBộ Giáo dục và Đào tạo; Trường Đại học Mở Hà Nội
520 ## $aLuận văn nghiên cứu nhằm tìm ra giải pháp cho vấn đề giao thông, hiện là vấn đề với bất cứ quốc gia nào. Luận văn thông qua nghiên cứu cách xử lý Bigdata thu thập được từ phương tiện tham gia giao thông bằng giải pháp Apache Spark nhằm đưa ra cách xây dựng dữ liệu bản đồ giao thông thông minh.Do có những khó khăn trong quá trình thu thập dữ liệu cũng như phạm vi nghiên cứu nên trong luận văn chỉ thu thập những dữ liệu từ GPS của hãng Taxi 12 trong phạm vi thành phố Hà Nội trong năm 2018. Luận văn bằng cách xử lý dữ liệu giao thông như: tuyến đường, thời tiết( nắng, mưa,đẹp..),nhiệt độ thời gian tham gia giao thông, lưu lượng phương tiện tham gia giao thông từ đó ta có thể thấy được tuyến đường đang quá tải, tuyến đường còn trống, các khung giờ thường xuyên ách tắc để có phương pháp xử lý nhằm đưa ra những gợi ý tuyến đường thích hợp cho người tham gia giao thông. Ngoài ra luận văn còn cung cấp các phương pháp dự đoán giao thông trong một tương lai gần để cung cấp cho các nhà quản lý đưa ra các giải pháp phù hợp. Tuy nhiên do thời gian, điều kiện còn khiêm tốn nên luận văn chưa thể cung cấp phương pháp tối ưu hóa giao thông bằng cách chỉ cho người tham gia giao thông con đường tối ưu từ đó hướng tới giao thông thông minh ở tương lai gần . Trong quá trình nghiên cứu sau này tác giả rất mong những ý kiến đóng góp quý báu để Luận văn tiếp tục hoàn thiện trong thời gian tới.
653 ## $aApache Spark
653 ## $aBản đồ thông minh
653 ## $aBigdata
653 ## $aGiao thông thông minh
852 ## $a01 $bKho Luận văn $j(2): 01501945, 08101398
856 1# $uhttp://thuvien.hou.edu.vn/houkiposdata2/luanvanluanankhoaluan/luanvan/2018/000/trinhquangdang/trinhquangdang_001thumbimage.jpg
890 ## $a2 $c1
002 7
004 01B67DAC-0917-4B02-9A08-9E1ABEB72CC2
005 201908151240
008 081223s2018||||vm|#################vie#d
009 1 0
039 ## $a20190815124051 $bdtmkhue $y20190520104913 $zdtmkhue
082 ## $a000 $bTR-D
100 $aTrịnh, Quang Đăng
245 ## $aNghiên cứu giải pháp xử lý Bigdata sử dụng Apache Spark và ứng dụng hỗ trợ xây dựng dữ liệu bản đồ giao thông thông minh / $cTrịnh Quang Đăng; NHDKH TS Trương Tiến Tùng
260 ## $aH. : $bTrường Đại học Mở Hà Nội, $c2018
300 ## $a104 tr. ; $cA4
490 ## $aBộ Giáo dục và Đào tạo; Trường Đại học Mở Hà Nội
520 ## $aLuận văn nghiên cứu nhằm tìm ra giải pháp cho vấn đề giao thông, hiện là vấn đề với bất cứ quốc gia nào. Luận văn thông qua nghiên cứu cách xử lý Bigdata thu thập được từ phương tiện tham gia giao thông bằng giải pháp Apache Spark nhằm đưa ra cách xây dựng dữ liệu bản đồ giao thông thông minh.Do có những khó khăn trong quá trình thu thập dữ liệu cũng như phạm vi nghiên cứu nên trong luận văn chỉ thu thập những dữ liệu từ GPS của hãng Taxi 12 trong phạm vi thành phố Hà Nội trong năm 2018. Luận văn bằng cách xử lý dữ liệu giao thông như: tuyến đường, thời tiết( nắng, mưa,đẹp..),nhiệt độ thời gian tham gia giao thông, lưu lượng phương tiện tham gia giao thông từ đó ta có thể thấy được tuyến đường đang quá tải, tuyến đường còn trống, các khung giờ thường xuyên ách tắc để có phương pháp xử lý nhằm đưa ra những gợi ý tuyến đường thích hợp cho người tham gia giao thông. Ngoài ra luận văn còn cung cấp các phương pháp dự đoán giao thông trong một tương lai gần để cung cấp cho các nhà quản lý đưa ra các giải pháp phù hợp. Tuy nhiên do thời gian, điều kiện còn khiêm tốn nên luận văn chưa thể cung cấp phương pháp tối ưu hóa giao thông bằng cách chỉ cho người tham gia giao thông con đường tối ưu từ đó hướng tới giao thông thông minh ở tương lai gần . Trong quá trình nghiên cứu sau này tác giả rất mong những ý kiến đóng góp quý báu để Luận văn tiếp tục hoàn thiện trong thời gian tới.
653 ## $aApache Spark
653 ## $aBản đồ thông minh
653 ## $aBigdata
653 ## $aGiao thông thông minh
852 ## $a01 $bKho Luận văn $j(2): 01501945, 08101398
856 1# $uhttp://thuvien.hou.edu.vn/houkiposdata2/luanvanluanankhoaluan/luanvan/2018/000/trinhquangdang/trinhquangdang_001thumbimage.jpg
890 ## $a2 $c1
×
![]()