001 22106
002 7
004 82338298-26F7-4D25-93A9-CF1AE14E06C8
005 202003302117
008 081223s2019||||vm|#################vie#d
009 1 0
039 ## $a20200330071701 $bdtmkhue $y20200323212211 $zdtmkhue
082 ## $a000 $bLE-Q
100 $aLê, Quang Quỳnh
245 ## $aPhân tích, phát hiện cấu trúc cộng đồng trên mạng xã hội / $cLê Quang Quỳnh; NHDKH PGS.TS Đoàn Văn Ban
260 ## $aH. : $bTrường Đại học Mở Hà Nội, $c2019
300 ## $a70 tr. ; $cA4
490 ## $aTrường Đại học Mở Hà Nội
520 ## $aTrong cuốn luận văn này học viên đã tập chung nghiên cứu các độ đo trên đồ thị mạng xã hội và tìm hiểu thuật toán phát hiện cấu trúc cộng đồng của mạng xã hội. Nghiên cứu cách biểu diễn và tính chất của đồ thị để xác định độ đo và cấu trúc cộng đồng của mạng xã hội. Tổng hợp, nghiên cứu các tài liệu liên quan, nghiên cứu các phương pháp, thuật toán phát hiện cấu trúc cộng đồng trên mạng xã hội như thuật toán CONGA, thuật toán K-clique, thuật toan Girvan-Newman... Sau khi nghiên cứu lý thuyết, và các thuật toán học viên đã cài đặt thử nghiệm chương trình trên hai mạng xã hội đã được công bố là WikipediaVote và mạng xa hội Karate của Zachary và đã thu được kết quả ban đầu. Luận văn đã giới thiệu và trình bày những vấn đề cơ bản nhất của kỹ thuật khai phá dữ liệu trong môi trường mạng xã hội. Nếu có điều kiện thử nghiệm học viên sẽ áp dụng thử nghiệm trên vùng dữ liệu lớn hơn như các mạng xã hội Facebook, Twitter, Google…
653 ## $aĐồ thị
653 ## $aCONGA
653 ## $ađộ đo
653 ## $aGirvan-Newman
653 ## $aK-Clique
852 ## $a01 $bKho Luận văn $j(2): 01502394-5
856 1# $uhttp://thuvien.hou.edu.vn/houkiposdata2/luanvanluanankhoaluan/luanvan/2019/000/lequangquynh/lequangquynh_01thumbimage.jpg
890 ## $a2 $c1