Thông tin ấn phẩm
000 NG-H
Dự báo sinh viên nhập học khoa Công nghệ sinh học - Trường Đại học Mở Hà Nội dùng phương pháp học máy
Tác giả: Nguyễn, Thị Hương,
Nhà xuất bản
Trường Đại học Mở Hà NộiNăm xuất bản
2020Lần xuất bản
Đang cập nhậtNgôn ngữ
Tiếng ViệtTóm tắt
MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU Luận văn tập trung tìm hiểu thuật toán C4.5 và Bayes, áp dụng vào bài toán dự báo sinh viên nhập học Khoa CNSH – Trường Đại học Mở Hà Nội. ĐỐI TƯỢNG VÀ PHẠM VI NGHIÊN CỨU Đối tượng nghiên cứu của luận văn là dữ liệu về sinh viên nhập
Đầu mục
Danh sách các kho đang có sẵn ấn phẩm
| Nơi lưu trữ | Có sẵn |
|---|
Marc
Thông tin ấn phẩm theo chuẩn MARC 21
001
24127
002 7
004 AE43A087-E4D2-43D4-A292-9E1EFB0E22C2
005 202301301345
008 081223s2020||||vm|#################vie#d
009 1 0
039 ## $a20230130134528 $bdtmkhue $y20221104091449 $zdtmkhue
082 ## $a000 $bNG-H
100 $aNguyễn, Thị Hương
245 ## $aDự báo sinh viên nhập học khoa Công nghệ sinh học - Trường Đại học Mở Hà Nội dùng phương pháp học máy / $cNguyễn Thị Hương; NHDKH PGS.TS Nguyễn Quang Hoan
260 ## $aH. : $bTrường Đại học Mở Hà Nội, $c2020
300 ## $a84 tr. ; $cA4
490 ## $aBộ Giáo dục và Đào tạo; Trường Đại học Mở Hà Nội
520 ## $aMỤC TIÊU NGHIÊN CỨU Luận văn tập trung tìm hiểu thuật toán C4.5 và Bayes, áp dụng vào bài toán dự báo sinh viên nhập học Khoa CNSH – Trường Đại học Mở Hà Nội. ĐỐI TƯỢNG VÀ PHẠM VI NGHIÊN CỨU Đối tượng nghiên cứu của luận văn là dữ liệu về sinh viên nhập học Khoa CNSH – Trường Đại học Mở Hà Nội năm 2020. Giới hạn thử nghiệm dự báo theo 4 đặc trưng và 90 bản ghi đầu vào được cho là cơ bản nhất Trong quá trình triển khai 2 thuật toán, tôi tính một số phép tính tiêu biểu sau đó dùng phần mềm Weka để chạy KẾT QUẢ: Luận văn sử dụng phần mềm tiên tiến Weka với thuật toán C4.5, Bayes để dự báo số sinh viên nhập học Khoa CNSH – Trường Đại học Mở Hà Nội phục vụ cho công tác tuyển sinh. Sử dụng phần mềm Weka để so sánh kết quả với quá trình thực hiện thuật toán theo mô hình toán học, kết quả đạt được có độ chính xác là 95.6% và xây dựng được cây quyết định, rút ra được 11 tập luật đơn giản, dễ hiểu KẾT LUẬN: Luận văn đã tiến hành nghiên cứu, phân tích, tìm hiểu các bước thông qua quy trình dự báo số sinh viên nhập học phạm vi khoa. Nắm được các phương pháp và mô hình toán học, áp dụng để giải quyết yêu cầu luận văn đã đặt ra Nghiên cứu và áp dụng giải thuật C4.5 để đưa ra các tập luật nhằm hỗ trợ, tham mưu, tư vấn và trợ giúp cho Khoa CNSH cũng như nhà trường có thông tin chính xác, nhanh bằng phần mềm về chất lượng đầu vào của sinh viên để đưa ra các chiến dịch tư vấn tuyển sinh có hiệu quả hơn. Mô hình phân lớp C4.5 đã được tiến hành và đã thu được kết quả có ý nghĩa thực tiễn, cũng như các kết quả gợi mở những hướng nghiên cứu tiếp theo.
541 ## $aTài liệu nội sinh
653 ## $aKhoa công nghệ sinh học
653 ## $aPhương pháp học máy
653 ## $aTrường Đại học Mở Hà Nội
653 ## $aSinh viên nhập học
856 1# $uhttp://thuvien.hou.edu.vn/houkiposdata2/luanvanluanankhoaluan/luanvan/2022/000/nguyenthihuong/nguyenthihuong_01thumbimage.jpg
890 ## $a0 $c1
002 7
004 AE43A087-E4D2-43D4-A292-9E1EFB0E22C2
005 202301301345
008 081223s2020||||vm|#################vie#d
009 1 0
039 ## $a20230130134528 $bdtmkhue $y20221104091449 $zdtmkhue
082 ## $a000 $bNG-H
100 $aNguyễn, Thị Hương
245 ## $aDự báo sinh viên nhập học khoa Công nghệ sinh học - Trường Đại học Mở Hà Nội dùng phương pháp học máy / $cNguyễn Thị Hương; NHDKH PGS.TS Nguyễn Quang Hoan
260 ## $aH. : $bTrường Đại học Mở Hà Nội, $c2020
300 ## $a84 tr. ; $cA4
490 ## $aBộ Giáo dục và Đào tạo; Trường Đại học Mở Hà Nội
520 ## $aMỤC TIÊU NGHIÊN CỨU Luận văn tập trung tìm hiểu thuật toán C4.5 và Bayes, áp dụng vào bài toán dự báo sinh viên nhập học Khoa CNSH – Trường Đại học Mở Hà Nội. ĐỐI TƯỢNG VÀ PHẠM VI NGHIÊN CỨU Đối tượng nghiên cứu của luận văn là dữ liệu về sinh viên nhập học Khoa CNSH – Trường Đại học Mở Hà Nội năm 2020. Giới hạn thử nghiệm dự báo theo 4 đặc trưng và 90 bản ghi đầu vào được cho là cơ bản nhất Trong quá trình triển khai 2 thuật toán, tôi tính một số phép tính tiêu biểu sau đó dùng phần mềm Weka để chạy KẾT QUẢ: Luận văn sử dụng phần mềm tiên tiến Weka với thuật toán C4.5, Bayes để dự báo số sinh viên nhập học Khoa CNSH – Trường Đại học Mở Hà Nội phục vụ cho công tác tuyển sinh. Sử dụng phần mềm Weka để so sánh kết quả với quá trình thực hiện thuật toán theo mô hình toán học, kết quả đạt được có độ chính xác là 95.6% và xây dựng được cây quyết định, rút ra được 11 tập luật đơn giản, dễ hiểu KẾT LUẬN: Luận văn đã tiến hành nghiên cứu, phân tích, tìm hiểu các bước thông qua quy trình dự báo số sinh viên nhập học phạm vi khoa. Nắm được các phương pháp và mô hình toán học, áp dụng để giải quyết yêu cầu luận văn đã đặt ra Nghiên cứu và áp dụng giải thuật C4.5 để đưa ra các tập luật nhằm hỗ trợ, tham mưu, tư vấn và trợ giúp cho Khoa CNSH cũng như nhà trường có thông tin chính xác, nhanh bằng phần mềm về chất lượng đầu vào của sinh viên để đưa ra các chiến dịch tư vấn tuyển sinh có hiệu quả hơn. Mô hình phân lớp C4.5 đã được tiến hành và đã thu được kết quả có ý nghĩa thực tiễn, cũng như các kết quả gợi mở những hướng nghiên cứu tiếp theo.
541 ## $aTài liệu nội sinh
653 ## $aKhoa công nghệ sinh học
653 ## $aPhương pháp học máy
653 ## $aTrường Đại học Mở Hà Nội
653 ## $aSinh viên nhập học
856 1# $uhttp://thuvien.hou.edu.vn/houkiposdata2/luanvanluanankhoaluan/luanvan/2022/000/nguyenthihuong/nguyenthihuong_01thumbimage.jpg
890 ## $a0 $c1
×
![]()