001 24137
002 7
004 5348CD97-B754-46FA-BAB7-704679FDD6FA
005 202301311143
008 081223s2020||||vm|#################vie#d
009 1 0
039 ## $a20230131114311 $bdtmkhue $y20221104102730 $zdtmkhue
082 ## $a621.3 $bVU-S
100 $aVũ, Xuân Sơn
245 ## $aNghiên cứu phân bố tài nguyên và nâng cao hiệu suất trong mạng di động 5G / $cVũ Xuân Sơn; NHDKH TS. Nguyễn Hoài Giang
260 ## $aH. : $bTrường Đại học Mở Hà Nội, $c2020
300 ## $a80 tr. ; $cA4
490 ## $aBộ Giáo dục và Đào tạo; Trường Đại học Mở Hà Nội
520 ## $a- Thông tin tổng quát: Đề tài nêu ra các công nghệ MIMO và NOMA để nâng cao hiệu suất mạng, nhiều tài nguyên để phân phối cho các thiết bị và đưa ra 03 thuật toán phân bố phân tán để có thể ứng dụng vào mô hình mạng 5G. - Mục đích nghiên cứu: Đề tài đưa ra mô hình hệ thống và giải quyết bằng phương pháp toán học. Từ mô hình và giải thuật đề xuất, đề tài sử dụng lý thuyết để kiểm chứng các thuật toán đưa ra có hiệu quả trong mô hình mạng 5G. - Phạm vi nghiên cứu: Các công nghệ để nâng cao lượng tài nguyên trong mạng 5G. Các phương pháp phân bổ tài nguyên hiệu quả trong các hệ thống di động 5G. - Phương pháp nghiên cứu: Tìm hiểu các phương pháp phân bố công suất trong hệ thống thông tin di động 5G và phân tích đánh giá giải pháp mô hình tối ưu về kiến trúc mạng 5G dựa trên thông tin định danh (ID) của người dùng và các thông tin liên quan đến điều kiện kênh truyền. - Kết quả nghiên cứu: Luận văn đã đưa ra một số công nghệ và chứng minh sự nâng cao hiệu suất của các công nghệ đó với mô hình mạng 5G hiện nay bằng cách nâng cao rất nhiều tài nguyên cho hệ thống mạng 5G. Ngoài ra luận văn cũng đưa ra 03 thuật toán hiệu quả để có thể ứng dụng vào việc phân bố tài nguyên rất lớn của mạng 5G đến các thiết bị.
541 ## $aTài liệu nội sinh
653 ## $aMạng di động 5G
653 ## $aNâng cao hiệu suất
653 ## $aPhân bố tài nguyên
856 1# $uhttp://thuvien.hou.edu.vn/houkiposdata2/luanvanluanankhoaluan/luanvan/2022/621.3/vuxuanson/vuxuanson_01thumbimage.jpg
890 ## $a0 $c1