Thông tin ấn phẩm
000 DO-H
Sử dụng mạng nơron tích chập trong nhận dạng biểu cảm khuôn mặt và ứng dụng hỗ trợ giám sát dạy học tại Trường THPT Trần Nhân Tông
Tác giả: Đỗ, Thị Thu Hà,
Nhà xuất bản
Trường Đại học Mở Hà NộiNăm xuất bản
2023Lần xuất bản
Đang cập nhậtNgôn ngữ
Tiếng ViệtTóm tắt
MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU: Tìm hiểu bài toán nhận dạng biểu cảm khuôn mặt, thiết kế và cài đặt thử nghiệm phần mềm mô phỏng hỗ trợ giám sát biểu cảm khuôn mặt học sinh tại trường THPT Trần Nhân Tông trong quá trình dạy học dùng mạng nơron tích chập dựa trên kiế
Đầu mục
Danh sách các kho đang có sẵn ấn phẩm
| Nơi lưu trữ | Có sẵn |
|---|---|
| Kho Khoa Công nghệ Thông tin | 1 |
| Kho Luận văn | 1 |
Marc
Thông tin ấn phẩm theo chuẩn MARC 21
001
26610
002 7
004 72FFCAF3-132E-43D3-B128-FFE9A921817C
005 202309211049
008 081223s2023||||vm|#################vie#d
009 1 0
039 ## $a20230921104912 $bdtmkhue $y20230914111553 $zdtmkhue
082 ## $a000 $bDO-H
100 $aĐỗ, Thị Thu Hà
245 ## $aSử dụng mạng nơron tích chập trong nhận dạng biểu cảm khuôn mặt và ứng dụng hỗ trợ giám sát dạy học tại Trường THPT Trần Nhân Tông / $cĐỗ Thị Thu Hà; NHDKH TS. Dương Thăng Long
260 ## $aH. : $bTrường Đại học Mở Hà Nội, $c2023
300 ## $a88 tr. ; $cA4
490 ## $aTrường Đại học Mở Hà Nội; Khoa Công nghệ thông tin
520 ## $aMỤC TIÊU NGHIÊN CỨU: Tìm hiểu bài toán nhận dạng biểu cảm khuôn mặt, thiết kế và cài đặt thử nghiệm phần mềm mô phỏng hỗ trợ giám sát biểu cảm khuôn mặt học sinh tại trường THPT Trần Nhân Tông trong quá trình dạy học dùng mạng nơron tích chập dựa trên kiến trúc DenseNet. ĐỐI TƯỢNG VÀ PHẠM VI NGHIÊN CỨU: Đối tượng nghiên cứu: Phương pháp nhận dạng biểu cảm khuôn mặt sử dụng mạng nơron tích chập. Phạm vi nghiên cứu: Lý thuyết ứng dụng mạng nơron tích chập dựa trên kiến trúc mạng DenseNet cho bài toán hỗ trợ giám sát quá trình học trực tuyến và trực tiếp tại lớp 11A9, 11A10 và 11A12 trường THPT Trần Nhân Tông, quận Hai Bà Trưng, Hà Nội. KẾT QUẢ: Xây dựng được chương trình thực nghiệm hệ thống nhận dạng cảm xúc khuôn mặt sử dụng mạng nơron tích chập. Thực hiện được quá trình thử nghiệm đánh giá tính khả thi của giải pháp. Đề tài có tính ứng dụng cao trong thực tế phục vụ một số lĩnh vực như nhận dạng biểu cảm khuôn mặt khách hàng, bệnh nhân,... KẾT LUẬN: Luận văn đã tiến hành nghiên cứu, phân tích, tìm hiểu các bước thông qua quy trình dự báo số sinh viên nhập học phạm vi khoa. Nắm được các phương pháp và mô hình toán học, áp dụng để giải quyết yêu cầu luận văn đã đặt ra Nghiên cứu và áp dụng Phần mềm mô phỏng nhận dạng biểu cảm khuôn mặt nhằm hỗ trợ, tham mưu, tư vấn và trợ giúp cho giáo viên cũng như ban giám hiệu nhà trường trong việc đánh giá kết quả giờ dạy nhằm nâng cao chất lượng dạy và học. Phần mềm mô phỏng đã được tiến hành và thu được kết quả có ý nghĩa thực tiễn, cũng như các kết quả gợi mở những hướng nghiên cứu tiếp theo.
541 ## $aTài liệu nội sinh
653 ## $aBiểu cảm khuôn mặt
653 ## $aGiám sát dạy học
653 ## $aMạng nơron tích chập
653 ## $aTrường THPT Trần Nhân Tông
852 ## $a01 $bKho Luận văn $j(1): 01503112
852 ## $a02 $bKho Khoa Công nghệ Thông tin $j(1): 02101267
856 1# $uhttp://thuvien.hou.edu.vn/houkiposdata2/luanvanluanankhoaluan/luanvan/2023/000/dothithuha/dothithuha_001thumbimage.jpg
890 ## $a2 $c1
002 7
004 72FFCAF3-132E-43D3-B128-FFE9A921817C
005 202309211049
008 081223s2023||||vm|#################vie#d
009 1 0
039 ## $a20230921104912 $bdtmkhue $y20230914111553 $zdtmkhue
082 ## $a000 $bDO-H
100 $aĐỗ, Thị Thu Hà
245 ## $aSử dụng mạng nơron tích chập trong nhận dạng biểu cảm khuôn mặt và ứng dụng hỗ trợ giám sát dạy học tại Trường THPT Trần Nhân Tông / $cĐỗ Thị Thu Hà; NHDKH TS. Dương Thăng Long
260 ## $aH. : $bTrường Đại học Mở Hà Nội, $c2023
300 ## $a88 tr. ; $cA4
490 ## $aTrường Đại học Mở Hà Nội; Khoa Công nghệ thông tin
520 ## $aMỤC TIÊU NGHIÊN CỨU: Tìm hiểu bài toán nhận dạng biểu cảm khuôn mặt, thiết kế và cài đặt thử nghiệm phần mềm mô phỏng hỗ trợ giám sát biểu cảm khuôn mặt học sinh tại trường THPT Trần Nhân Tông trong quá trình dạy học dùng mạng nơron tích chập dựa trên kiến trúc DenseNet. ĐỐI TƯỢNG VÀ PHẠM VI NGHIÊN CỨU: Đối tượng nghiên cứu: Phương pháp nhận dạng biểu cảm khuôn mặt sử dụng mạng nơron tích chập. Phạm vi nghiên cứu: Lý thuyết ứng dụng mạng nơron tích chập dựa trên kiến trúc mạng DenseNet cho bài toán hỗ trợ giám sát quá trình học trực tuyến và trực tiếp tại lớp 11A9, 11A10 và 11A12 trường THPT Trần Nhân Tông, quận Hai Bà Trưng, Hà Nội. KẾT QUẢ: Xây dựng được chương trình thực nghiệm hệ thống nhận dạng cảm xúc khuôn mặt sử dụng mạng nơron tích chập. Thực hiện được quá trình thử nghiệm đánh giá tính khả thi của giải pháp. Đề tài có tính ứng dụng cao trong thực tế phục vụ một số lĩnh vực như nhận dạng biểu cảm khuôn mặt khách hàng, bệnh nhân,... KẾT LUẬN: Luận văn đã tiến hành nghiên cứu, phân tích, tìm hiểu các bước thông qua quy trình dự báo số sinh viên nhập học phạm vi khoa. Nắm được các phương pháp và mô hình toán học, áp dụng để giải quyết yêu cầu luận văn đã đặt ra Nghiên cứu và áp dụng Phần mềm mô phỏng nhận dạng biểu cảm khuôn mặt nhằm hỗ trợ, tham mưu, tư vấn và trợ giúp cho giáo viên cũng như ban giám hiệu nhà trường trong việc đánh giá kết quả giờ dạy nhằm nâng cao chất lượng dạy và học. Phần mềm mô phỏng đã được tiến hành và thu được kết quả có ý nghĩa thực tiễn, cũng như các kết quả gợi mở những hướng nghiên cứu tiếp theo.
541 ## $aTài liệu nội sinh
653 ## $aBiểu cảm khuôn mặt
653 ## $aGiám sát dạy học
653 ## $aMạng nơron tích chập
653 ## $aTrường THPT Trần Nhân Tông
852 ## $a01 $bKho Luận văn $j(1): 01503112
852 ## $a02 $bKho Khoa Công nghệ Thông tin $j(1): 02101267
856 1# $uhttp://thuvien.hou.edu.vn/houkiposdata2/luanvanluanankhoaluan/luanvan/2023/000/dothithuha/dothithuha_001thumbimage.jpg
890 ## $a2 $c1
×
![]()