001 26611
002 7
004 B1FD4B74-3BF9-4CDB-8352-DC3777E200D0
005 202309261624
008 081223s2023||||vm|#################vie#d
009 1 0
039 ## $a20230926162453 $bdtmkhue $y20230919082719 $zdtmkhue
082 ## $a000 $bNG-H
100 $aNguyễn, Mạnh Hùng
245 ## $aỨng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo trong đánh giá chất lượng đào tạo trực tuyến tại Trường Đại học Mở Hà Nội / $cNguyễn Mạnh Hùng; NHDKH TS. Đinh Tuấn Long
260 ## $aH. : $bTrường Đại học Mở Hà Nội, $c2023
300 ## $a56 tr. ; $cA4
490 ## $aBộ Giáo dục và Đào tạo; Trường Đại học Mở Hà Nội
520 ## $aMỤC TIÊU NGHIÊN CỨU - Luận văn nghiên cứu về việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong việc đánh giá chất lượng đào tạo trực tuyến theo hướng sử dụng thuật toán Naïve Bayes dự đoán kết quả học tập của sinh viên trên một số thông số thu thập được từ hệ thống đào tạo trực tuyến của Trường Đại học Mở Hà Nội. ĐỐI TƯỢNG VÀ PHẠM VI NGHIÊN CỨU - Dựa trên các kết quả dự đoán, nhà trường có thể đưa các tư vấn cho sinh viên để chủ động cải thiện việc học tập của mình hoặc nhà trường có những điều chỉnh nhằm phù hợp hơn với sinh viên, từ đó góp phần nâng cao chất lượng đào tạo của nhà trường KẾT QUẢ: - Tìm hiểu về hệ hỗ trợ ra quyết định và thuật toán phân lớp Naive Bayes để dự đoán chất lượng đào tạo trực tuyến - Đề xuất bộ tham số sử dụng cho thuật toán Naïve Bayes - Xây dựng chương trình dự đoán chất lượng đào tạo trực tuyến dạng website, độc lập với hệ thống quản lý đào tạo trực tuyến. KẾT LUẬN: - Đã nghiên cứu và đưa ra được một mô hình sử dụng thuật toán Naïve Bayes cho việc dự báo kết quả học tập dựa trên các yếu tố Thời gian đăng nhập hệ thống, Thời gian học với các bài giảng điện tử, Kết quả trung bình điểm làm các bài luyện tập trắc nghiệm, Số lượng các bài luyện tập trắc nghiệm đã thực hiện, Điểm trung bình các môn học tiên quyết và một số yếu tố khác mang tính chất cá nhân như: trình độ, giới tính, nơi ở, tình trạng việc làm. - Thuật toán với các dữ liệu đề xuất đã hoạt động và có kết quả tương đối chính xác, trong quá trình thử nghiệm, kết quả thu được so với kết quả thực tế trên bộ dữ liệu mẫu chính xác ở mức 82%, tuy nhiên kết quả này còn cần được đánh giá với nhiều bộ dữ liệu hơn để đảm bảo độ chính xác hơn nữa
541 ## $aTài liệu nội sinh
653 ## $aTrí tuệ nhân tạo
653 ## $aĐào tạo trực tuyến
852 ## $a01 $bKho Luận văn $j(1): 01503113
852 ## $a02 $bKho Khoa Công nghệ Thông tin $j(1): 02101264
856 1# $uhttp://thuvien.hou.edu.vn/houkiposdata2/luanvanluanankhoaluan/luanvan/2023/000/nguyenmanhhung/nguyenmanhhung_01thumbimage.jpg
890 ## $a2 $c1