Thông tin ấn phẩm
000 TR-H
tutor image 1

Dự báo số thanh niên tham gia nghĩa vụ quân sự tại địa phương sử dụng các phương pháp học máy /


Tác giả: Trịnh, Đức Huy,

Nhà xuất bản
Trường Đại học Mở Hà Nội
Năm xuất bản
2023
Lần xuất bản
Đang cập nhật
Ngôn ngữ
Tiếng Việt

Tóm tắt

Luận văn này trình bày một cái nhìn tổng quan về các phương pháp dự báo, với trọng tâm là ba thuật toán học máy: cây quyết định, Bayes và Random Forest. Các phương pháp này được phân tích, đánh giá không chỉ về giá trị khoa học mà còn về tính ứng dụng thực tiễn áp dụng vào bài toán dự báo thanh niên tham gia nghĩa vụ quân sự tại địa phương. Mở đầu, luận văn đã trình bày tổng quan về các phương pháp dự báo và đưa ra quy trình thực hiện dự báo. Dự báo đóng vai trò quan trọng trong công tác quản

Đầu mục

Danh sách các kho đang có sẵn ấn phẩm

Nơi lưu trữ Có sẵn
Kho Luận văn 1
Marc

Thông tin ấn phẩm theo chuẩn MARC 21

×