000 00000nam#a2200000ui#4500
001 29941
008 280926s00vm|#################vie#d
082 ## $a000 $bTR-H
100 0# $aTrương, Công Hào
245 ## $aNghiên cứu phát triển hệ thống hỗ trợ tự động số hoá tài liệu sử dụng công nghệ OCR kết hợp RPA. $b $cTrương Công Hào; PGS.TS.Dương Thăng Long $h $n $p
260 ## $aH. $bTrường Đại học Mở Hà Nội $c2026
300 ## $a92 tr $b $cA4 $e
520 ## $aĐề tài nghiên cứu giải pháp tự động số hóa và xử lý tài liệu dựa trên sự kết hợp giữa công nghệ nhận dạng ký tự quang học (OCR), tự động hóa quy trình bằng robot (RPA) và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Nghiên cứu hướng tới giải quyết những hạn chế của quy trình xử lý tài liệu thủ công, đặc biệt trong việc đọc tài liệu PDF scan, trích xuất thông tin, tóm tắt nội dung và thực hiện các tác vụ xử lý tiếp theo. Trên cơ sở khảo sát các phương pháp OCR, RPA và LLM, đề tài phân tích, so sánh và lựa chọn công nghệ phù hợp để xây dựng kiến trúc hệ thống. Giải pháp đề xuất bao gồm các module OCR, trích xuất và chuẩn hóa thông tin, đánh giá mức độ quan trọng của dữ liệu, tóm tắt tài liệu và tự động hóa quy trình bằng RPA. Hệ thống có khả năng tiếp nhận Email và tài liệu đính kèm, nhận dạng nội dung, trích xuất thông tin quan trọng, tạo bản tóm tắt, tự động tạo lịch, gửi thông báo qua Telegram và lưu trữ dữ liệu trên Google Sheets và Google Drive. Đề tài tiến hành xây dựng hệ thống và thực nghiệm qua các kịch bản về đánh giá OCR, trích xuất thông tin, tóm tắt tài liệu và thực thi quy trình RPA. Kết quả được phân tích, so sánh với quy trình thủ công nhằm đánh giá hiệu quả và tính khả thi. Nghiên cứu đồng thời xác định các hạn chế và đề xuất hướng phát triển như nâng cao chất lượng OCR, mở rộng loại tài liệu, tích hợp Agentic AI và triển khai hệ thống trong môi trường thực tế.
653 ## $aTự động số hóa
653 ## $aTài liệu
653 ## $aCông nghệ ORC
653 ## $aRPA
690 ## $aCông nghệ thông tin
691 ## $aCông nghệ thông tin