Từ khóa tìm kiếm tối thiểu 2 chữ cái, không chứa ký tự đặc biệt

Kết quả tìm kiếm (Có 22 kết quả)

Ảnh bìa Thông tin sách Tác giả & NXB Tóm tắt Trạng thái & Thao tác
Tác giả:
Vũ Thị Tuyết Nhung; NHDKH PGS.TS. Nguyễn Quang Hoan; TS. Đinh Tuấn Long
Trong bối cảnh nhu cầu nhận dạng ảnh ngày càng cao, các mô hình trí tuệ nhân tạo truyền thống như mạng nơ ron tế bào (Cellular Neural Networks –...
Bản điện tử
Tác giả:
Phạm Hùng Cường; GVHD: GS.TS Thái Thanh Sơn
Chưa có tóm tắt
Bản điện tử
Tác giả:
Phí Quốc Chính; NHDKH TS. Dương Thăng Long
Chưa có tóm tắt
Bản điện tử
Tác giả:
Trần Văn Nam; NHDKH TS.Dương Thăng Long
MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU Nghiên cứu Mạng nơron nhân tạo và Mạng nơron tích chập. Nghiên cứu mạng nơron tích chập dạng Resnet và phân tích mô hình mạng...
Bản điện tử
Tác giả:
Chu Minh; NHDKH TS. Dương Thăng Long
MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU - Nghiên cứu tổng quan về bài toán nhận dạng khuôn mặt người. - Tập trung làm rõ cơ sở lý thuyết và ứng dụng của bài toán nhận...
Bản điện tử
Tác giả:
Nguyễn Bá Lộc; GVHD: ThS. Lê Hữu Dũng
Chưa có tóm tắt
Bản giấy
Tác giả:
Nguyễn Thị Nhung; NHDKH TS. Dương Thăng Long
Chưa có tóm tắt
Bản giấy
Tác giả:
Đỗ Duy Trinh. NHDKH: PGS.TS Đoàn Văn Ban
Chưa có tóm tắt
Bản giấy
Tác giả:
TS. Dương Thăng Long
Tại Trường Đại học Mở Hà Nội hiện nay đã được trang bị hệ thống camera an ninh để ghi lại hình ảnh (dưới dạng video) ở các vị trí quan trọng và...
Bản điện tử
Tác giả:
Bùi Thế Hùng; GVHD: TS. Dương Thăng Long
Nghiên cứu về mạng nơron nhân tạo và máy học chuyên sâu CNN
Bản điện tử
Tác giả:
Nguyễn Văn Mạnh; NHDKH TS Dương Thăng Long
Mục tiêu nghiên cứu của đề tài: Tìm hiểu tổng quan về bài toán nhận dạng tiếng nói, mô hình cho hệ thống nhận dạng tiếng nói tiếng Việt và ứng dụng...
Bản giấy
Tác giả:
Đặng Bảo Ngọc; NHDKH PGS.TS Đỗ Năng Toàn
Luận văn đã được thực hiện nhằm nghiên cứu các kỹ thuật nhận dạng mặt người ứng dụng xác thực công dân có tham gia vào đóng góp cho cán bộ trong...
Bản giấy
Mạng nơ ron tế bào chuẩn lai với giải thuật di truyền ứng dụng cho nhận dạng ảnh
Tác giả: Vũ Thị Tuyết Nhung; NHDKH PGS.TS. Nguyễn Quang Hoan; TS. Đinh Tuấn Long
Năm XB: 2025 | NXB: Trường Đại học Mở Hà Nội
Tóm tắt: Trong bối cảnh nhu cầu nhận dạng ảnh ngày càng cao, các mô hình trí tuệ nhân tạo truyền thống như...
Điện tử Chi tiết
Ứng dụng nhận dạng biểu cảm khuôn mặt dựa trên mạng nơron nhân tạo để hỗ trợ người khiếm thị trong giao tiếp
Tác giả: Trần Văn Nam; NHDKH TS.Dương Thăng Long
Năm XB: 2023 | NXB: Trường Đại học Mở Hà Nội
Tóm tắt: MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU Nghiên cứu Mạng nơron nhân tạo và Mạng nơron tích chập. Nghiên cứu mạng...
Điện tử Chi tiết
Mô hình nhận dạng khuôn mặt dựa trên mạng Nơron tích chập để ứng dụng cho bài toán giám sát người thi trực tuyến
Tác giả: Chu Minh; NHDKH TS. Dương Thăng Long
Năm XB: 2023 | NXB: Trường Đại học Mở Hà Nội
Tóm tắt: MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU - Nghiên cứu tổng quan về bài toán nhận dạng khuôn mặt người. - Tập trung làm...
Điện tử Chi tiết
Nhận dạng khuôn mặt dựa trên phương pháp học sâu của mạng Nơron và ứng dụng định danh cán bộ, giảng viên tại Trường Đại học Mở Hà Nội. Mã số MHN2019-26 : Báo cáo Tổng kết Đề tài Khoa học và công nghệ cấp Trường /
Tác giả: TS. Dương Thăng Long
Năm XB: 2019 | NXB: Trường Đại học Mở Hà Nội
Tóm tắt: Tại Trường Đại học Mở Hà Nội hiện nay đã được trang bị hệ thống camera an ninh để ghi lại hình...
Điện tử Chi tiết
Phương pháp nhận dạng khuôn mặt dựa trên mạng nơron học sâu và ứng dụng ghi nhận cán bộ vào, ra tại viện khoa học công nghệ quân sự
Tác giả: Bùi Thế Hùng; GVHD: TS. Dương Thăng Long
Năm XB: 2019 | NXB: Trường Đại học Mở Hà Nội
Tóm tắt: Nghiên cứu về mạng nơron nhân tạo và máy học chuyên sâu CNN
Điện tử Chi tiết
Hệ thống nhận dạng tiếng nói tiếng việt sử dụng dịch vụ trên nền điện toán đám mây
Tác giả: Nguyễn Văn Mạnh; NHDKH TS Dương Thăng Long
Năm XB: 2018 | NXB: Trường Đại học Mở Hà Nội
Tóm tắt: Mục tiêu nghiên cứu của đề tài: Tìm hiểu tổng quan về bài toán nhận dạng tiếng nói, mô hình cho...
Kỹ thuật nhận dạng mặt người và ứng dụng hỗ trợ công tác đánh giá cán bộ tại bộ phận một cửa điện tử
Tác giả: Đặng Bảo Ngọc; NHDKH PGS.TS Đỗ Năng Toàn
Năm XB: 2017 | NXB: Viện Đại Học Mở Hà Nội
Tóm tắt: Luận văn đã được thực hiện nhằm nghiên cứu các kỹ thuật nhận dạng mặt người ứng dụng xác thực...
×