Kết quả tìm kiếm (Có 7 kết quả)
| Ảnh bìa | Thông tin sách | Tác giả & NXB | Tóm tắt | Trạng thái & Thao tác |
|---|---|---|---|---|
|
Mô hình nhận dạng khuôn mặt dựa trên mạng Nơron tích chập để ứng dụng cho bài toán giám sát người thi trực tuyến
Năm XB:
2023 | NXB: Trường Đại học Mở Hà Nội
Số gọi:
000 CH-M
|
MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU
- Nghiên cứu tổng quan về bài toán nhận dạng khuôn mặt người.
- Tập trung làm rõ cơ sở lý thuyết và ứng dụng của bài toán nhận...
|
Bản điện tử
|
|
|
Nhận dạng khuôn mặt dựa trên phương pháp học sâu của mạng Nơron và ứng dụng định danh cán bộ, giảng viên tại Trường Đại học Mở Hà Nội. Mã số MHN2019-26 : Báo cáo Tổng kết Đề tài Khoa học và công nghệ cấp Trường /
Năm XB:
2019 | NXB: Trường Đại học Mở Hà Nội
Từ khóa:
Số gọi:
000 DU-L
|
Tại Trường Đại học Mở Hà Nội hiện nay đã được trang bị hệ thống camera
an ninh để ghi lại hình ảnh (dưới dạng video) ở các vị trí quan trọng và...
|
Bản điện tử
|
|
|
|
Phát triển hệ thống nhận dạng khuôn mặt ứng dụng trong các hệ thống quản lý nhân sự
Năm XB:
2012 | NXB: Viện Đại Học Mở Hà Nội
Từ khóa:
Số gọi:
621.3 TR-H
|
Chưa có tóm tắt
|
Bản điện tử
|
|
|
Phương pháp giám sát quá trình học tập trực tuyến dựa trên mô hình nhận dạng khuôn mặt sử dụng mạng Nơron tích chập
Năm XB:
2023 | NXB: Trường Đại học Mở Hà Nội
Số gọi:
000 PH-C
|
Chưa có tóm tắt
|
Bản điện tử
|
|
|
|
Phương pháp nhận dạng khuôn mặt dựa trên mạng nơron học sâu và ứng dụng ghi nhận cán bộ vào, ra tại viện khoa học công nghệ quân sự
Năm XB:
2019 | NXB: Trường Đại học Mở Hà Nội
Từ khóa:
Số gọi:
000 BU-H
|
Nghiên cứu về mạng nơron nhân tạo và máy học chuyên sâu CNN
|
Bản điện tử
|
|
|
Phương pháp nhận dạng khuôn mặt dựa trên phương pháp học chuyển giao của mạng Nowrron tích chập và ứng dụng vào bài toán điểm danh học sinh tại Trường THPT Chuyên Vĩnh Phúc
Năm XB:
2022 | NXB: Trường Đại học Mở Hà Nội
Số gọi:
000 NG-N
|
Chưa có tóm tắt
|
Bản giấy
|
|
|
Ứng dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt trong Thị giác máy tính vào giám phòng máy tại Trường Đại học Kinh tế quốc dân
Năm XB:
2024 | NXB: Trường Đại học Mở Hà Nội
Số gọi:
000 PH-C
|
Chưa có tóm tắt
|
Bản điện tử
|
Mô hình nhận dạng khuôn mặt dựa trên mạng Nơron tích chập để ứng dụng cho bài toán giám sát người thi trực tuyến
Tác giả: Chu Minh; NHDKH TS. Dương Thăng Long
Năm XB:
2023 | NXB: Trường Đại học Mở Hà Nội
Tóm tắt: MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU
- Nghiên cứu tổng quan về bài toán nhận dạng khuôn mặt người.
- Tập trung làm...
Điện tử
Chi tiết
Nhận dạng khuôn mặt dựa trên phương pháp học sâu của mạng Nơron và ứng dụng định danh cán bộ, giảng viên tại Trường Đại học Mở Hà Nội. Mã số MHN2019-26 : Báo cáo Tổng kết Đề tài Khoa học và công nghệ cấp Trường /
Tác giả: TS. Dương Thăng Long
Năm XB:
2019 | NXB: Trường Đại học Mở Hà Nội
Tóm tắt: Tại Trường Đại học Mở Hà Nội hiện nay đã được trang bị hệ thống camera
an ninh để ghi lại hình...
Điện tử
Chi tiết
Từ khóa:
Phát triển hệ thống nhận dạng khuôn mặt ứng dụng trong các hệ thống quản lý nhân sự
Tác giả: Trần Văn Huy
Năm XB:
2012 | NXB: Viện Đại Học Mở Hà Nội
Điện tử
Chi tiết
Từ khóa:
Phương pháp giám sát quá trình học tập trực tuyến dựa trên mô hình nhận dạng khuôn mặt sử dụng mạng Nơron tích chập
Tác giả: Phí Quốc Chính; NHDKH TS. Dương Thăng Long
Năm XB:
2023 | NXB: Trường Đại học Mở Hà Nội
Điện tử
Chi tiết
Phương pháp nhận dạng khuôn mặt dựa trên mạng nơron học sâu và ứng dụng ghi nhận cán bộ vào, ra tại viện khoa học công nghệ quân sự
Tác giả: Bùi Thế Hùng; GVHD: TS. Dương Thăng Long
Năm XB:
2019 | NXB: Trường Đại học Mở Hà Nội
Tóm tắt: Nghiên cứu về mạng nơron nhân tạo và máy học chuyên sâu CNN
Điện tử
Chi tiết
Từ khóa:
Phương pháp nhận dạng khuôn mặt dựa trên phương pháp học chuyển giao của mạng Nowrron tích chập và ứng dụng vào bài toán điểm danh học sinh tại Trường THPT Chuyên Vĩnh Phúc
Tác giả: Nguyễn Thị Nhung; NHDKH TS. Dương Thăng Long
Năm XB:
2022 | NXB: Trường Đại học Mở Hà Nội
Giấy
Chi tiết
Ứng dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt trong Thị giác máy tính vào giám phòng máy tại Trường Đại học Kinh tế quốc dân
Tác giả: Phạm Hùng Cường; GVHD: GS.TS Thái Thanh Sơn
Năm XB:
2024 | NXB: Trường Đại học Mở Hà Nội
Điện tử
Chi tiết
×
![]()