Trường Đại Học Mở Hà Nội
Nhà B101, phố Nguyễn Hiền, phường Bạch Mai, Thành phố Hà Nội
Trường Đại học Mở Hà Nội, Thôn Lại Ốc, xã Nghĩa Trụ, tỉnh Hưng Yên
Phòng đọc:
Nhà C Khu giảng đường Số 422 phố Vĩnh Hưng, phường Vĩnh Hưng, Thành phố Hà Nội
Trường Đại Học Mở Hà Nội
Nhà B101, phố Nguyễn Hiền, phường Bạch Mai, Thành phố Hà Nội
Trường Đại học Mở Hà Nội, Thôn Lại Ốc, xã Nghĩa Trụ, tỉnh Hưng Yên
Phòng đọc:
Nhà C Khu giảng đường Số 422 phố Vĩnh Hưng, phường Vĩnh Hưng, Thành phố Hà Nội
Help
Đăng nhập
TRANG CHỦ
GIỚI THIỆU
DỊCH VỤ
TRA CỨU
TẠP CHÍ
HƯỚNG DẪN
NỘI QUY
THƯ VIỆN HOU
TRANG CHỦ
GIỚI THIỆU
DỊCH VỤ
TRA CỨU
TẠP CHÍ
HƯỚNG DẪN
NỘI QUY
Thông tin ấn phẩm
Bộ sưu tập
Tất cả
Ảnh
Audio, Video
Bài giảng
Bài trích
Báo, tạp chí
Đồ án
Giáo trình
Kết quả NCKH
Khóa luận
Luận án
Luận văn
Sách TK Ngoại Văn
Sách TK Tiếng Việt
Loại ấn phẩm
Tất cả
Có bản giấy
Có bản điện tử
Thông tin tìm kiếm
Tìm kiếm theo
Từ khóa
Nhan đề
Tác giả
Ký hiệu xếp giá
ISBN/ISSN
Từ khóa tìm kiếm
Từ khóa tìm kiếm tối thiểu 2 chữ cái, không chứa ký tự đặc biệt
Tìm kiếm
Tìm
Kết quả tìm kiếm (Có 3 kết quả)
1
Ảnh bìa
Thông tin sách
Tác giả & NXB
Tóm tắt
Trạng thái & Thao tác
Nhận dạng khuôn mặt dựa trên phương pháp học sâu của mạng Nơron và ứng dụng định danh cán bộ, giảng viên tại Trường Đại học Mở Hà Nội. Mã số MHN2019-26 : Báo cáo Tổng kết Đề tài Khoa học và công nghệ cấp Trường /
Năm XB:
2019 |
NXB:
Trường Đại học Mở Hà Nội
Từ khóa:
Cán bộ
Giảng viên
Nhận dạng khuôn mặt
Phương pháp học sâu của mạng Nơron
Ứng dụng định danh
Trường Đại học Mở Hà Nội
Số gọi:
000 DU-L
Tác giả:
TS. Dương Thăng Long
Tại Trường Đại học Mở Hà Nội hiện nay đã được trang bị hệ thống camera an ninh để ghi lại hình ảnh (dưới dạng video) ở các vị trí quan trọng và...
Bản điện tử
Chi tiết
Phát triển công cụ hỗ trợ tương tác người - máy bằng tiếng nói sử dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên Tiếng Việt và ứng ụng cho bảng thông tin điện tử công cộng tại Viện Đại học Mở Hà Nội. Mã số V2018-17 : Báo cáo Tổng kết Đề tài Khoa học và Công nghệ cấp Trường /
Năm XB:
2018 |
NXB:
Trường Đại học Mở Hà Nội
Từ khóa:
Bảng thông tin điện tử công cộng
Công cụ hỗ trợ
Tiếng nói sử dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiếng Việt
Tương tác Người - Máy
Số gọi:
000 DU-L
Tác giả:
Dương Thăng Long
Chưa có tóm tắt
Bản điện tử
Chi tiết
Xây dựng ứng dụng độ đo tính mờ của đại số gia tử cho đánh giá các ràng buộc mềm vào bài toán xếp lịch dựa trên giải thuật di truyền. Mã số V2016-20 : Báo cáo Tổng kết Đề tài Khoa học và Công nghệ Cấp Viện /
Năm XB:
2016 |
NXB:
Viện Đại Học Mở Hà Nội
Từ khóa:
Đại số gia tử
Giải thuật di truyền
Bài toán xếp lịch
Ràng buộc mềm
Ứng dụng độ đo tính mờ
Số gọi:
000 DU-L
Tác giả:
TS. Dương Thăng Long
Chưa có tóm tắt
Bản giấy
Chi tiết
Nhận dạng khuôn mặt dựa trên phương pháp học sâu của mạng Nơron và ứng dụng định danh cán bộ, giảng viên tại Trường Đại học Mở Hà Nội. Mã số MHN2019-26 : Báo cáo Tổng kết Đề tài Khoa học và công nghệ cấp Trường /
Tác giả:
TS. Dương Thăng Long
Năm XB:
2019 |
NXB:
Trường Đại học Mở Hà Nội
Tóm tắt:
Tại Trường Đại học Mở Hà Nội hiện nay đã được trang bị hệ thống camera an ninh để ghi lại hình...
Điện tử
Chi tiết
Từ khóa:
Cán bộ
Giảng viên
Nhận dạng khuôn mặt
Phát triển công cụ hỗ trợ tương tác người - máy bằng tiếng nói sử dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên Tiếng Việt và ứng ụng cho bảng thông tin điện tử công cộng tại Viện Đại học Mở Hà Nội. Mã số V2018-17 : Báo cáo Tổng kết Đề tài Khoa học và Công nghệ cấp Trường /
Tác giả:
Dương Thăng Long
Năm XB:
2018 |
NXB:
Trường Đại học Mở Hà Nội
Điện tử
Chi tiết
Từ khóa:
Bảng thông tin điện tử công cộng
Công cụ hỗ trợ
Tiếng nói sử dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiếng Việt
Xây dựng ứng dụng độ đo tính mờ của đại số gia tử cho đánh giá các ràng buộc mềm vào bài toán xếp lịch dựa trên giải thuật di truyền. Mã số V2016-20 : Báo cáo Tổng kết Đề tài Khoa học và Công nghệ Cấp Viện /
Tác giả:
TS. Dương Thăng Long
Năm XB:
2016 |
NXB:
Viện Đại Học Mở Hà Nội
Giấy
Chi tiết
Từ khóa:
Đại số gia tử
Giải thuật di truyền
Bài toán xếp lịch
1
×