| Ảnh bìa | Thông tin sách | Tác giả & NXB | Tóm tắt | Trạng thái & Thao tác |
|---|---|---|---|---|
Nghiên cứu một số mô hình mạng học sâu và ứng dụng trong bài toán dự báo điểm tốt nghiệp của sinh viên Trường Cao đẳng cơ khí nông nghiệp
Năm XB:
2022 | NXB: Trường Đại học Mở Hà Nội
Từ khóa:
Số gọi:
000 PH-P
|
Tác giả:
Phùng Thị Minh Phương; NHDKH PGS.TS Nguyễn Long Giang |
Chưa có tóm tắt
|
Bản điện tử
|
|
Nghiên Cứu Ứng Dụng Học Sâu Phân Tích Điện Vỏ Não Đồ Trong Việc Hỗ Trợ Bệnh Nhân Giao Tiếp
NXB: Trường Đại học Mở Hà Nội
Số gọi:
000 TR-Đ
|
Tác giả:
Trương Tiến Đạt; TS. Đinh Tuấn Long |
Luận văn tập trung nghiên cứu bài toán giải mã ngôn ngữ từ tín hiệu điện não thông qua các phương pháp học sâu, góp phần phát triển các hệ thống...
|
Bản điện tử
|
|
Nhận dạng khuôn mặt dựa trên phương pháp học sâu của mạng Nơron và ứng dụng định danh cán bộ, giảng viên tại Trường Đại học Mở Hà Nội. Mã số MHN2019-26 : Báo cáo Tổng kết Đề tài Khoa học và công nghệ cấp Trường /
Năm XB:
2019 | NXB: Trường Đại học Mở Hà Nội
Từ khóa:
Số gọi:
000 DU-L
|
Tác giả:
TS. Dương Thăng Long |
Tại Trường Đại học Mở Hà Nội hiện nay đã được trang bị hệ thống camera
an ninh để ghi lại hình ảnh (dưới dạng video) ở các vị trí quan trọng và...
|
Bản điện tử
|