Kết quả tìm kiếm (Có 153 kết quả)
| Ảnh bìa | Thông tin sách | Tác giả & NXB | Tóm tắt | Trạng thái & Thao tác |
|---|---|---|---|---|
|
Handbook of statistical analysis and data mining applications
Năm XB:
2018 | NXB: Elsevier Academic Press
Từ khóa:
Số gọi:
006.312 RO-N
|
Chưa có tóm tắt
|
Bản giấy
|
|
|
|
Nghiên cứu một số phương pháp dự báo trong khai phá dữ liệu và ứng dụng dự báo dịch tả tại Hà Nội
Năm XB:
2018 | NXB: Trường Đại học Mở Hà Nội
Số gọi:
000 DU-H
|
Mục tiêu nghiên cứu của đề tài: Luận văn giới thiệu một số phương pháp dự báo trong khai phá dữ liệu và thực nghiệm dự báo dịch tả tại Hà Nội....
|
Bản giấy
|
|
|
|
Phân lớp dữ liệu sinh viên để tư vấn học sinh lựa chọn ngành trong Trung tâm Elearning
Năm XB:
2018 | NXB: Trường Đại học Mở Hà Nội
Số gọi:
000 NG-T
|
Cấu trúc ba thành phần bao gồm:
Mục đích và phương pháp nghiên cứu
Mục đích
Khi học sinh bắt đầu đăng ký chọn trường chọn ngành thường...
|
Bản giấy
|
|
|
|
Nghiên cứu phương pháp học máy cho phân lớp dữ liệu học viên tạo nguồn phát triển Đảng
Năm XB:
2018 | NXB: Trường Đại học Mở Hà Nội
Số gọi:
000 TR-L
|
1. Mục đích nghiên cứu
Mục đích nghiên cứu: Phân lớp dữ liệu theo phương pháp học máy với mục đích tìm ra quy luật, các đặc trưng tác động đến việc...
|
Bản giấy
|
|
|
|
Ngôn ngữ lập trình C và cấu trúc dữ liệu
Năm XB:
2017 | NXB: Nhà xuất bản Giáo dục Việt Nam
Từ khóa:
Số gọi:
005.13 NG-B
|
Chưa có tóm tắt
|
Bản giấy
|
|
|
|
Competing on analytics : The new science of winning /
Năm XB:
2017 | NXB: Harvard Business Review Press
Từ khóa:
Số gọi:
658.4013 DA-T
|
Chưa có tóm tắt
|
Bản giấy
|
|
|
|
HỆ THỐNG TÍNH TOÁN HIỆU NĂNG CAO VÀ ỨNG DỤNG TRONG PHÂN TÍCH VÀ XỬ LÝ DỮ LIỆU
Năm XB:
2017 | NXB: Viện Đại Học Mở Hà Nội
Số gọi:
621.3 LE-H
|
Tính toán hiệu năng cao là một trong những lĩnh vực nghiên cứu đang được quan tâm hiện nay trên thế giới. Hiểu một cách đơn giản, tính toán hiệu...
|
Bản giấy
|
|
|
|
Khai phá dữ liệu : Data mining
Năm XB:
2017 | NXB: Thông tin và Truyền thông
Từ khóa:
Số gọi:
005.7 LE-P
|
Chưa có tóm tắt
|
Bản giấy
|
|
|
|
Nghiên cứu công nghệ dữ liệu lớn và ứng dụng giám sát, cảnh báo cước viễn thông tại Tổng công ty Viễn Thông Viettel
Năm XB:
2017 | NXB: Viện Đại Học Mở Hà Nội
Số gọi:
000 TR-P
|
Cấu trúc đề tài:
Nội dung của đề tài gồm phần mở đầu, phần kết luận và 3 chương chính:
▪ Chương 1: Tổng quan công nghệ dữ liệu lớn
Trong...
|
Bản giấy
|
|
|
|
Phương pháp sinh luật mờ phân lớp dựa trên đại số gia tử và ứng dụng phân lớp dữ liệu sinh viên
Năm XB:
2017 | NXB: Viện Đại Học Mở Hà Nội
Số gọi:
000 NG-B
|
- Giải quyết các bài toán phân lớp dữ liệu theo cách tiếp cận ĐSGT. Phân hoạch khoảng tính mờ thuộc tính thành các khoảng mờ có nhiều ưu điểm hơn...
|
Bản giấy
|
|
|
|
Nghiên cứu phương pháp phân lớp dữ liệu và ứng dụng vào công tác cán bộ Trường Đại học Luật Hà Nội
Năm XB:
2017 | NXB: Viện Đại Học Mở Hà Nội
Số gọi:
000 VU-T
|
Mục đích và phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu và tìm hiểu tổng quan về
phân lớp dữ liệu. Nghiên cứu dựa trên cơ sở lý thuyết của phương pháp phân...
|
Bản giấy
|
|
|
|
Chưa có tóm tắt
|
Bản giấy
|
Handbook of statistical analysis and data mining applications
Tác giả: Robert Nisbet
Năm XB:
2018 | NXB: Elsevier Academic Press
Giấy
Chi tiết
Từ khóa:
Nghiên cứu một số phương pháp dự báo trong khai phá dữ liệu và ứng dụng dự báo dịch tả tại Hà Nội
Tác giả: Dương Quốc Huy; NHDKH TS Lê Văn Phùng
Năm XB:
2018 | NXB: Trường Đại học Mở Hà Nội
Tóm tắt: Mục tiêu nghiên cứu của đề tài: Luận văn giới thiệu một số phương pháp dự báo trong khai phá dữ...
Giấy
Chi tiết
Từ khóa:
Phân lớp dữ liệu sinh viên để tư vấn học sinh lựa chọn ngành trong Trung tâm Elearning
Tác giả: Nguyễn Hữu Toàn; NHDKH PGS.TS Nguyễn Quang Hoan
Năm XB:
2018 | NXB: Trường Đại học Mở Hà Nội
Tóm tắt: Cấu trúc ba thành phần bao gồm:
Mục đích và phương pháp nghiên cứu
Mục đích
Khi học...
Giấy
Chi tiết
Từ khóa:
Nghiên cứu phương pháp học máy cho phân lớp dữ liệu học viên tạo nguồn phát triển Đảng
Tác giả: Trần Thị Lương; NHDKH PGS.TS Nguyễn Quang Hoan
Năm XB:
2018 | NXB: Trường Đại học Mở Hà Nội
Tóm tắt: 1. Mục đích nghiên cứu
Mục đích nghiên cứu: Phân lớp dữ liệu theo phương pháp học máy với mục...
Giấy
Chi tiết
Ngôn ngữ lập trình C và cấu trúc dữ liệu
Tác giả: TS. Nguyễn Thanh Bình; TS. Nguyễn Hoài Giang
Năm XB:
2017 | NXB: Nhà xuất bản Giáo dục Việt Nam
Giấy
Chi tiết
Từ khóa:
Competing on analytics : The new science of winning /
Tác giả: Thomas H. Davenport, Jeanne G. Harris
Năm XB:
2017 | NXB: Harvard Business Review Press
Giấy
Chi tiết
Từ khóa:
HỆ THỐNG TÍNH TOÁN HIỆU NĂNG CAO VÀ ỨNG DỤNG TRONG PHÂN TÍCH VÀ XỬ LÝ DỮ LIỆU
Tác giả: Lê Thuận Huỳnh; NHDKH TS Nguyễn Hoài Giang
Năm XB:
2017 | NXB: Viện Đại Học Mở Hà Nội
Tóm tắt: Tính toán hiệu năng cao là một trong những lĩnh vực nghiên cứu đang được quan tâm hiện nay trên...
Giấy
Chi tiết
Khai phá dữ liệu : Data mining
Tác giả: Lê, Văn Phùng
Năm XB:
2017 | NXB: Thông tin và Truyền thông
Giấy
Chi tiết
Từ khóa:
Nghiên cứu công nghệ dữ liệu lớn và ứng dụng giám sát, cảnh báo cước viễn thông tại Tổng công ty Viễn Thông Viettel
Tác giả: Trần Thanh Phương; NHDKH TS Trương Tiến Tùng
Năm XB:
2017 | NXB: Viện Đại Học Mở Hà Nội
Tóm tắt: Cấu trúc đề tài:
Nội dung của đề tài gồm phần mở đầu, phần kết luận và 3 chương chính:
▪...
Giấy
Chi tiết
Từ khóa:
Phương pháp sinh luật mờ phân lớp dựa trên đại số gia tử và ứng dụng phân lớp dữ liệu sinh viên
Tác giả: Nguyễn Viết Bình; NHDKH TS Dương Thăng Long
Năm XB:
2017 | NXB: Viện Đại Học Mở Hà Nội
Tóm tắt: - Giải quyết các bài toán phân lớp dữ liệu theo cách tiếp cận ĐSGT. Phân hoạch khoảng tính mờ...
Giấy
Chi tiết
Nghiên cứu phương pháp phân lớp dữ liệu và ứng dụng vào công tác cán bộ Trường Đại học Luật Hà Nội
Tác giả: Vũ Ngọc Tân; NHDKH PGS.TS Nguyễn Quang Hoan
Năm XB:
2017 | NXB: Viện Đại Học Mở Hà Nội
Tóm tắt: Mục đích và phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu và tìm hiểu tổng quan về
phân lớp dữ liệu. Nghiên...
Giấy
Chi tiết
Hệ quản trị cơ sở dữ liệu access
Tác giả: Nguyễn Văn Nghiễm
Năm XB:
2016 | NXB: Xây dựng
Giấy
Chi tiết
×
![]()