Kết quả tìm kiếm (Có 149 kết quả)
| Ảnh bìa | Thông tin sách | Tác giả & NXB | Tóm tắt | Trạng thái & Thao tác |
|---|---|---|---|---|
|
Mật mã và an toàn thông tin: Lý thuyết và ứng dụng
Năm XB:
2018 | NXB: Thông tin và Truyền thông
Số gọi:
005.82 HO-C
|
Cung cấp các kiến thức về mật mã và an toàn thông tin bao gồm: vấn đề an toàn - an ninh thông tin, một số kiến thức bổ trợ, một số hệ mật mã cổ...
|
Bản giấy
|
|
|
|
Mathematics for Machine Learning
Năm XB:
2020 | NXB: Cambridge University Press
Từ khóa:
Số gọi:
006.31015 DE-M
|
Chưa có tóm tắt
|
Bản giấy
|
|
|
|
Mối quan hệ giữa quản lý số liệu của dữ liệu lớn và thành phố thông minh
Năm XB:
2022 | NXB: Trường Đại học Mở Hà Nội
Số gọi:
621.3 NG-P
|
Ngày nay, dữ liệu được thu thập và sinh ra với tốc độ tăng theo cấp số
nhân. IDC dự báo khối lượng dữ liệu toàn cầu phụ thuộc vào phân...
|
Bản điện tử
|
|
|
|
Một số giải thuật phân lớp dữ liệu, ứng dụng dự đoán kỹ năng sử dụng máy tính của nhân viên y tế tại Nho Quan : Luận văn thạc sỹ. Chuyên ngành đào tạo : Công nghệ thông tin /
Năm XB:
2019 | NXB: Trường Đại học Mở Hà Nội
Số gọi:
000 TR-A
|
1. Mục đích nghiên cứu
Nghiên cứu và áp dụng thử giải thuật Naïve Bayes và mạng nơ-ron theo phương pháp học máy với hy vọng tìm ra quy luật, các...
|
Bản giấy
|
|
|
|
Nghiên cứu bài toán phân cụm dữ diệu và ứng dụng trong phân cụm dữ liệu khách hàng
Năm XB:
2022 | NXB: Trường Đại học Mở Hà Nội
Từ khóa:
Số gọi:
000 PH-N
|
Chưa có tóm tắt
|
Bản giấy
|
|
|
|
Nghiên cứu công nghệ dữ liệu lớn và ứng dụng giám sát, cảnh báo cước viễn thông tại Tổng công ty Viễn Thông Viettel
Năm XB:
2017 | NXB: Viện Đại Học Mở Hà Nội
Số gọi:
000 TR-P
|
Cấu trúc đề tài:
Nội dung của đề tài gồm phần mở đầu, phần kết luận và 3 chương chính:
▪ Chương 1: Tổng quan công nghệ dữ liệu lớn
Trong...
|
Bản giấy
|
|
|
|
Nghiên cứu giải pháp kho dữ liệu trong SQL Server 2008 và áp dụng quản lý khách hàng cho Tổ chức Tài chính vi mô
Năm XB:
2015 | NXB: Viện Đại Học Mở Hà Nội
Số gọi:
005 NG-T
|
Chưa có tóm tắt
|
Bản giấy
|
|
|
|
Nghiên cứu giải pháp tăng hiệu năng truyền dữ liệu trên mạng thông tin quang : Chuyên ngành đào tạo: Kỹ thuật Viễn thông /
Năm XB:
2019 | NXB: Trường Đại học Mở Hà Nội
Số gọi:
621.3 MA-C
|
1. Mục đích và phương pháp nghiên cứu:
Mạng thông tin quang đang chiếm một vị trí rất quan trọng, các tuyến cáp
quang hiện nay...
|
Bản giấy
|
|
|
|
Nghiên cứu marketing : Marketing research /
Năm XB:
2009 | NXB: Lao động - Xã hội
Từ khóa:
Số gọi:
658.8 NGH
|
Cuốn sách này trình bày khá đầy đủ, có hệ thống và dễ hiểu về nghiệp vụ nghiên cứu Marketing
|
Bản điện tử
|
|
|
|
Nghiên cứu một số phương pháp dự báo trong khai phá dữ liệu và ứng dụng dự báo dịch tả tại Hà Nội
Năm XB:
2018 | NXB: Trường Đại học Mở Hà Nội
Số gọi:
000 DU-H
|
Mục tiêu nghiên cứu của đề tài: Luận văn giới thiệu một số phương pháp dự báo trong khai phá dữ liệu và thực nghiệm dự báo dịch tả tại Hà Nội....
|
Bản giấy
|
|
|
|
Nghiên cứu phương pháp học máy cho phân lớp dữ liệu học viên tạo nguồn phát triển Đảng
Năm XB:
2018 | NXB: Trường Đại học Mở Hà Nội
Số gọi:
000 TR-L
|
1. Mục đích nghiên cứu
Mục đích nghiên cứu: Phân lớp dữ liệu theo phương pháp học máy với mục đích tìm ra quy luật, các đặc trưng tác động đến việc...
|
Bản giấy
|
|
|
|
Nghiên cứu phương pháp phân lớp dữ liệu và ứng dụng vào công tác cán bộ Trường Đại học Luật Hà Nội
Năm XB:
2017 | NXB: Viện Đại Học Mở Hà Nội
Số gọi:
000 VU-T
|
Mục đích và phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu và tìm hiểu tổng quan về
phân lớp dữ liệu. Nghiên cứu dựa trên cơ sở lý thuyết của phương pháp phân...
|
Bản giấy
|
Mật mã và an toàn thông tin: Lý thuyết và ứng dụng
Tác giả: TS. Hồ Văn Canh (Chủ biên)
Năm XB:
2018 | NXB: Thông tin và Truyền thông
Tóm tắt: Cung cấp các kiến thức về mật mã và an toàn thông tin bao gồm: vấn đề an toàn - an ninh thông...
Giấy
Chi tiết
Mathematics for Machine Learning
Tác giả: Marc Peter Deisenroth
Năm XB:
2020 | NXB: Cambridge University Press
Giấy
Chi tiết
Từ khóa:
Mối quan hệ giữa quản lý số liệu của dữ liệu lớn và thành phố thông minh
Tác giả: Nguyễn Thị Minh Phương; NHDKH TS. Nguyễn Hoài Giang
Năm XB:
2022 | NXB: Trường Đại học Mở Hà Nội
Tóm tắt: Ngày nay, dữ liệu được thu thập và sinh ra với tốc độ tăng theo cấp số
nhân. IDC dự báo...
Điện tử
Chi tiết
Một số giải thuật phân lớp dữ liệu, ứng dụng dự đoán kỹ năng sử dụng máy tính của nhân viên y tế tại Nho Quan : Luận văn thạc sỹ. Chuyên ngành đào tạo : Công nghệ thông tin /
Tác giả: Trần Đức Anh. NHDKH: PGS.TS. Nguyễn Quang Hoan
Năm XB:
2019 | NXB: Trường Đại học Mở Hà Nội
Tóm tắt: 1. Mục đích nghiên cứu
Nghiên cứu và áp dụng thử giải thuật Naïve Bayes và mạng nơ-ron theo...
Giấy
Chi tiết
Từ khóa:
Nghiên cứu bài toán phân cụm dữ diệu và ứng dụng trong phân cụm dữ liệu khách hàng
Tác giả: Phạm Đình Ngọc; GVHD: ThS. Nguyễn Thị Tâm
Năm XB:
2022 | NXB: Trường Đại học Mở Hà Nội
Giấy
Chi tiết
Từ khóa:
Nghiên cứu công nghệ dữ liệu lớn và ứng dụng giám sát, cảnh báo cước viễn thông tại Tổng công ty Viễn Thông Viettel
Tác giả: Trần Thanh Phương; NHDKH TS Trương Tiến Tùng
Năm XB:
2017 | NXB: Viện Đại Học Mở Hà Nội
Tóm tắt: Cấu trúc đề tài:
Nội dung của đề tài gồm phần mở đầu, phần kết luận và 3 chương chính:
▪...
Giấy
Chi tiết
Từ khóa:
Nghiên cứu giải pháp kho dữ liệu trong SQL Server 2008 và áp dụng quản lý khách hàng cho Tổ chức Tài chính vi mô
Tác giả: Nguyễn Văn Trung; PGS.TS Đoàn Văn Ban
Năm XB:
2015 | NXB: Viện Đại Học Mở Hà Nội
Giấy
Chi tiết
Từ khóa:
Nghiên cứu giải pháp tăng hiệu năng truyền dữ liệu trên mạng thông tin quang : Chuyên ngành đào tạo: Kỹ thuật Viễn thông /
Tác giả: Mai Xuân Chinh. NHDKH: PGS.TS. Phạm Ngọc Nam
Năm XB:
2019 | NXB: Trường Đại học Mở Hà Nội
Tóm tắt: 1. Mục đích và phương pháp nghiên cứu:
Mạng thông tin quang đang chiếm một vị trí rất...
Giấy
Chi tiết
Nghiên cứu marketing : Marketing research /
Tác giả: David J. Luck , Ronald S. Rubin
Năm XB:
2009 | NXB: Lao động - Xã hội
Tóm tắt: Cuốn sách này trình bày khá đầy đủ, có hệ thống và dễ hiểu về nghiệp vụ nghiên cứu Marketing
Điện tử
Chi tiết
Từ khóa:
Nghiên cứu một số phương pháp dự báo trong khai phá dữ liệu và ứng dụng dự báo dịch tả tại Hà Nội
Tác giả: Dương Quốc Huy; NHDKH TS Lê Văn Phùng
Năm XB:
2018 | NXB: Trường Đại học Mở Hà Nội
Tóm tắt: Mục tiêu nghiên cứu của đề tài: Luận văn giới thiệu một số phương pháp dự báo trong khai phá dữ...
Giấy
Chi tiết
Từ khóa:
Nghiên cứu phương pháp học máy cho phân lớp dữ liệu học viên tạo nguồn phát triển Đảng
Tác giả: Trần Thị Lương; NHDKH PGS.TS Nguyễn Quang Hoan
Năm XB:
2018 | NXB: Trường Đại học Mở Hà Nội
Tóm tắt: 1. Mục đích nghiên cứu
Mục đích nghiên cứu: Phân lớp dữ liệu theo phương pháp học máy với mục...
Giấy
Chi tiết
Nghiên cứu phương pháp phân lớp dữ liệu và ứng dụng vào công tác cán bộ Trường Đại học Luật Hà Nội
Tác giả: Vũ Ngọc Tân; NHDKH PGS.TS Nguyễn Quang Hoan
Năm XB:
2017 | NXB: Viện Đại Học Mở Hà Nội
Tóm tắt: Mục đích và phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu và tìm hiểu tổng quan về
phân lớp dữ liệu. Nghiên...
Giấy
Chi tiết
×
![]()