Kết quả tìm kiếm (Có 15 kết quả)
| Ảnh bìa | Thông tin sách | Tác giả & NXB | Tóm tắt | Trạng thái & Thao tác |
|---|---|---|---|---|
|
Phân Lớp Ý Kiến Khách Hàng và Ứng Dụng Trong Hệ Tư Vấn Bán Hàng Trực Tuyến
Năm XB:
2022 | NXB: Trường Đại học Mở Hà Nội
Số gọi:
000 TA-K
|
Chưa có tóm tắt
|
Bản điện tử
|
|
|
Phân lớp ý kiến khách hàng và ứng dụng trong hệ tư vấn bán hàng trực tuyến
Năm XB:
2020 | NXB: Trường Đại học Mở Hà Nội
Số gọi:
000 TA-K
|
MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU
Nghiên cứu tổng quan về một số kỹ thuật phân lớp văn bản như: Naïve Bayes (NB), Support Vector Machine (SVM) , K-Nearest...
|
Bản giấy
|
|
|
Một số giải thuật phân lớp dữ liệu, ứng dụng dự đoán kỹ năng sử dụng máy tính của nhân viên y tế tại Nho Quan : Luận văn thạc sỹ. Chuyên ngành đào tạo : Công nghệ thông tin /
Năm XB:
2019 | NXB: Trường Đại học Mở Hà Nội
Số gọi:
000 TR-A
|
1. Mục đích nghiên cứu
Nghiên cứu và áp dụng thử giải thuật Naïve Bayes và mạng nơ-ron theo phương pháp học máy với hy vọng tìm ra quy luật, các...
|
Bản giấy
|
|
|
|
Phân lớp dữ liệu sinh viên để tư vấn học sinh lựa chọn ngành trong Trung tâm Elearning
Năm XB:
2018 | NXB: Trường Đại học Mở Hà Nội
Số gọi:
000 NG-T
|
Cấu trúc ba thành phần bao gồm:
Mục đích và phương pháp nghiên cứu
Mục đích
Khi học sinh bắt đầu đăng ký chọn trường chọn ngành thường...
|
Bản giấy
|
|
|
|
Nghiên cứu phương pháp học máy cho phân lớp dữ liệu học viên tạo nguồn phát triển Đảng
Năm XB:
2018 | NXB: Trường Đại học Mở Hà Nội
Số gọi:
000 TR-L
|
1. Mục đích nghiên cứu
Mục đích nghiên cứu: Phân lớp dữ liệu theo phương pháp học máy với mục đích tìm ra quy luật, các đặc trưng tác động đến việc...
|
Bản giấy
|
|
|
|
Phương pháp sinh luật mờ phân lớp dựa trên đại số gia tử và ứng dụng phân lớp dữ liệu sinh viên
Năm XB:
2017 | NXB: Viện Đại Học Mở Hà Nội
Số gọi:
000 NG-B
|
- Giải quyết các bài toán phân lớp dữ liệu theo cách tiếp cận ĐSGT. Phân hoạch khoảng tính mờ thuộc tính thành các khoảng mờ có nhiều ưu điểm hơn...
|
Bản giấy
|
|
|
|
“Nghiên cứu, tìm hiểu mô hình phân lớp câu hỏi và ứng dụng trên hệ thống hỗ trợ sinh viên của Viện Đại học Mở Hà Nội
Năm XB:
2017 | NXB: Viện Đại Học Mở Hà Nội
Số gọi:
000 NG-Q
|
Cấu trúc đề tài:
Nội dung của đề tài gồm phần mở đầu và 3 chương chính:
Chương 1: Tổng quan về phân lớp câu hỏi
Trong chương này sẽ giới...
|
Bản giấy
|
|
|
|
Nghiên cứu phương pháp phân lớp dữ liệu và ứng dụng vào công tác cán bộ Trường Đại học Luật Hà Nội
Năm XB:
2017 | NXB: Viện Đại Học Mở Hà Nội
Số gọi:
000 VU-T
|
Mục đích và phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu và tìm hiểu tổng quan về
phân lớp dữ liệu. Nghiên cứu dựa trên cơ sở lý thuyết của phương pháp phân...
|
Bản giấy
|
|
|
|
Hiệu năng của kỹ thuật phân tích sự khác biệt tuyến tính dựa trên hàm nhân trong một số bài toán phân lớp dữ liệu
Năm XB:
2016 | NXB: Viện Đại Học Mở Hà Nội
Từ khóa:
Số gọi:
000 VU-P
|
Một kỹ thuật trích chọn hiệu quả trong việc làm giảm kích cỡ không gian dữ liệu, loại bỏ đặc tính dư thừa, đặc tính gây nhiễu của dữ liệu đầu vào...
|
Bản giấy
|
|
|
|
Ứng dụng thuật toán C4.5 để phân lớp dữ liệu cán bộ Khoa CNTT Trường Đại học Mỏ - Địa chất Hà Nội
Năm XB:
2016 | NXB: Viện Đại Học Mở Hà Nội
Số gọi:
000 TR-H
|
- Thử nghiệm bài toán phân lớp cán bộ cho 1 khoa với một số đặc trưng đầu vào
- Rút trích ra các tập luật từ cây quyết định
- Đánh giá độ đo hiệu...
|
Bản giấy
|
|
|
|
Xây dựng và kiểm thử hệ thống gợi ý thông tin dựa trên kỹ thuật phân lớp văn bản
Năm XB:
2015 | NXB: Viện Đại Học Mở Hà Nội
Từ khóa:
Số gọi:
005 TR-P
|
Chưa có tóm tắt
|
Bản giấy
|
|
|
|
Đồ án tốt nghiệp Đại học Tìm hiểu hệ luật mờ phân lớp dữ liệu dựa trên đại số gia tử, ứng dụng vào bài toán phân lớp sinh viên
Năm XB:
2011 | NXB: Viện Đại Học Mở Hà Nội
Từ khóa:
Số gọi:
000 NG-T
|
Chưa có tóm tắt
|
Bản giấy
|
Phân Lớp Ý Kiến Khách Hàng và Ứng Dụng Trong Hệ Tư Vấn Bán Hàng Trực Tuyến
Tác giả: Tạ Văn Khoa; PGS.TS.Đoàn Văn Ban
Năm XB:
2022 | NXB: Trường Đại học Mở Hà Nội
Điện tử
Chi tiết
Phân lớp ý kiến khách hàng và ứng dụng trong hệ tư vấn bán hàng trực tuyến
Tác giả: Tạ Văn Khoa; NHDKH PGS.TS Đoàn Văn Ban
Năm XB:
2020 | NXB: Trường Đại học Mở Hà Nội
Tóm tắt: MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU
Nghiên cứu tổng quan về một số kỹ thuật phân lớp văn bản như: Naïve Bayes...
Giấy
Chi tiết
Một số giải thuật phân lớp dữ liệu, ứng dụng dự đoán kỹ năng sử dụng máy tính của nhân viên y tế tại Nho Quan : Luận văn thạc sỹ. Chuyên ngành đào tạo : Công nghệ thông tin /
Tác giả: Trần Đức Anh. NHDKH: PGS.TS. Nguyễn Quang Hoan
Năm XB:
2019 | NXB: Trường Đại học Mở Hà Nội
Tóm tắt: 1. Mục đích nghiên cứu
Nghiên cứu và áp dụng thử giải thuật Naïve Bayes và mạng nơ-ron theo...
Giấy
Chi tiết
Từ khóa:
Phân lớp dữ liệu sinh viên để tư vấn học sinh lựa chọn ngành trong Trung tâm Elearning
Tác giả: Nguyễn Hữu Toàn; NHDKH PGS.TS Nguyễn Quang Hoan
Năm XB:
2018 | NXB: Trường Đại học Mở Hà Nội
Tóm tắt: Cấu trúc ba thành phần bao gồm:
Mục đích và phương pháp nghiên cứu
Mục đích
Khi học...
Giấy
Chi tiết
Từ khóa:
Nghiên cứu phương pháp học máy cho phân lớp dữ liệu học viên tạo nguồn phát triển Đảng
Tác giả: Trần Thị Lương; NHDKH PGS.TS Nguyễn Quang Hoan
Năm XB:
2018 | NXB: Trường Đại học Mở Hà Nội
Tóm tắt: 1. Mục đích nghiên cứu
Mục đích nghiên cứu: Phân lớp dữ liệu theo phương pháp học máy với mục...
Giấy
Chi tiết
Phương pháp sinh luật mờ phân lớp dựa trên đại số gia tử và ứng dụng phân lớp dữ liệu sinh viên
Tác giả: Nguyễn Viết Bình; NHDKH TS Dương Thăng Long
Năm XB:
2017 | NXB: Viện Đại Học Mở Hà Nội
Tóm tắt: - Giải quyết các bài toán phân lớp dữ liệu theo cách tiếp cận ĐSGT. Phân hoạch khoảng tính mờ...
Giấy
Chi tiết
“Nghiên cứu, tìm hiểu mô hình phân lớp câu hỏi và ứng dụng trên hệ thống hỗ trợ sinh viên của Viện Đại học Mở Hà Nội
Tác giả: Nguyễn Thị Khánh Quyên; NHDKH TS Đinh Tuấn Long
Năm XB:
2017 | NXB: Viện Đại Học Mở Hà Nội
Tóm tắt: Cấu trúc đề tài:
Nội dung của đề tài gồm phần mở đầu và 3 chương chính:
Chương 1: Tổng quan...
Giấy
Chi tiết
Từ khóa:
Nghiên cứu phương pháp phân lớp dữ liệu và ứng dụng vào công tác cán bộ Trường Đại học Luật Hà Nội
Tác giả: Vũ Ngọc Tân; NHDKH PGS.TS Nguyễn Quang Hoan
Năm XB:
2017 | NXB: Viện Đại Học Mở Hà Nội
Tóm tắt: Mục đích và phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu và tìm hiểu tổng quan về
phân lớp dữ liệu. Nghiên...
Giấy
Chi tiết
Hiệu năng của kỹ thuật phân tích sự khác biệt tuyến tính dựa trên hàm nhân trong một số bài toán phân lớp dữ liệu
Tác giả: Vũ Văn Phong; GVHGKH: TS. Trương Tiến Tùng
Năm XB:
2016 | NXB: Viện Đại Học Mở Hà Nội
Tóm tắt: Một kỹ thuật trích chọn hiệu quả trong việc làm giảm kích cỡ không gian dữ liệu, loại bỏ đặc tính...
Giấy
Chi tiết
Từ khóa:
Ứng dụng thuật toán C4.5 để phân lớp dữ liệu cán bộ Khoa CNTT Trường Đại học Mỏ - Địa chất Hà Nội
Tác giả: Trần Thị Như Hoa; GVHDKH: PGS.TS. Nguyễn Quang Hoan
Năm XB:
2016 | NXB: Viện Đại Học Mở Hà Nội
Tóm tắt: - Thử nghiệm bài toán phân lớp cán bộ cho 1 khoa với một số đặc trưng đầu vào
- Rút trích ra các...
Giấy
Chi tiết
Từ khóa:
Xây dựng và kiểm thử hệ thống gợi ý thông tin dựa trên kỹ thuật phân lớp văn bản
Tác giả: Trịnh Thị Phương, Đồng Văn Tài, Ngô Thị Lệ Hoa; GVHD: ThS. Lê Hữu Dũng
Năm XB:
2015 | NXB: Viện Đại Học Mở Hà Nội
Giấy
Chi tiết
Từ khóa:
Đồ án tốt nghiệp Đại học Tìm hiểu hệ luật mờ phân lớp dữ liệu dựa trên đại số gia tử, ứng dụng vào bài toán phân lớp sinh viên
Tác giả: Nguyễn Thị Thu, TS.Dương Thăng Long
Năm XB:
2011 | NXB: Viện Đại Học Mở Hà Nội
Giấy
Chi tiết
×
![]()